TEKINDI
Tecnología, aprendizaje informal y diversidad
Date of inception 04 July 2024
Leader: Ingrid Mosquera Gende
Área: Ciencias Sociales y Jurídicas
Centro: Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades
Website: https://ingridmosquera.com/TEKINDI/
Twitter/X: GrupoTEKINDI
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/tekindi/
Youtube: https://www.youtube.com/@Tekindi
El objetivo principal del grupo es contribuir al conocimiento y a la mejora de la formación continua del profesorado entendida de manera global y pudiendo ser analizada desde puntos de vista muy diversos, complementarios entre sí y que se enriquecen unos a otros. Considerando esta perspectiva abierta, se proponen los siguientes objetivos específicos:
- Analizar cómo se produce el aprendizaje informal y el desarrollo profesional docente en las redes sociales.
- Profundizar en el empleo de la tecnología educativa y de las herramientas digitales en el proceso de enseñanza y aprendizaje, con especial atención, aunque no exclusiva, a la educación online.
- Promover un conocimiento actualizado y con base científica de diferentes aspectos relacionados con la atención a la diversidad y las dificultades del aprendizaje.
Researchers
Colaboradores/as externos
Jeff Paul Carpenter - Catedrático en Educación (Elon University, Estados Unidos)
Paula Marcelo Martínez - Profesora Contratada Doctor e Investigadora postdoctoral (Universidad de Huelva, España)
Amelia R. Granda Piñán - Profesora Ayudante Doctora (Universitat de Valéncia, España)
Luis M. Rojo Bofill - Psiquiatra en el Servicio de Psiquiatría Infantojuvenil del Hospital Universitario y Politécnico La Fe de Valencia y Profesor Asociado (Universitat de Valéncia, España)
Ana Yara Postigo Fuentes - Investigadora postdoctoral y docente en el Institut für Romanistik (Universidad de Düsseldorf, Alemania)
Rafael Ángel Rodríguez López - Profesor Ayudante Doctor (Universidad de Córdoba, España)
beta
Prevailing specialties (top 10)
Obtained from publications help
Obtained from publications
The displayed thematic specialties have been obtained through the application of artificial intelligence models, derived as a result of the Hercules Project from those publications with an abstract, provided that the record does not come from commercial databases, which impose restrictions on data usage.
The displayed thematic specialties have been obtained through the application of artificial intelligence models, derived as a result of the Hercules Project from those publications with an abstract, provided that the record does not come from commercial databases, which impose restrictions on data usage.
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Former members (1)
- Rodriguez Lopez, Rafael Angel 20242025