Relación entre autoconcepto, autorregulación y rendimiento en matemáticas de futuros maestros en una universidad en línea

  1. Cuetos Revuelta, María José 1
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja
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    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

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Revista:
RIFOP : Revista interuniversitaria de formación del profesorado: continuación de la antigua Revista de Escuelas Normales

ISSN: 0213-8646 2530-3791

Año de publicación: 2024

Volumen: 38

Número: 99

Páginas: 305-322

Tipo: Artículo

DOI: 10.47553/RIFOP.V99I38.2.100551 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDIGITUM editor

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Resumen

Students consider mathematics as a difficult subject and they are not very motivated to study it. In this area, self-concept and self-regulation of learning are considered to be predictive variables of academic performance, especially in virtual learning environments where students need greater management of the learning process. This research establishes an interrelation between the constructs self-concept, self-regulation and performance of future pre-service teachers who study online. The instruments used were the Self-Regulation Learning Strategy Inventory-Self-Report (SRSI-SR) adapted and the Mathematical Self-concept Questionnaire (AU). Applied to the students of the Knowledge of Mathematics subject during two consecutive courses, 21-22 and 22-23, in the studies of Primary Education Degree at an online teaching university (N=61). The results show a significant and positive correlation between mathematical performance and self-concept. Higher performing students have a better self-concept about their mathematical tasks than lower performing students. There is also a positive and significant correlation between performance and self-regulation of future teachers. The most self-regulated students reach a deep learning approach. Finally, the greater the self-concept, the greater the self-regulation, with the correlation between self-concept and self-regulation also being significant. These findings suggest the importance of establishing specific affective-mathematical intervention programs in virtual learning environments that support students in their metacognitive development.

Referencias bibliográficas

  • Alghamdi, A., Karpinski, A. C., Lepp, A. y Barkley, J. (2020). Online and Face-to-Face Classroom Multitasking and Academic Performance: Moderated Mediation with Self-Efficacy for Self-Regulated Learning and Gender. Computers in Human Behavior, 102, 214-222. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.08.018
  • Ally, M. (2004). Foundations of Educational Theory for Online Learning. En T. Anderson (Ed) The Theory and Practice of Online Learning (pp. 15-44). Athabasca University Press.
  • Ariel, R. y Karpicke, J. D. (2018). Improving self-regulated learning with a retrieval practice intervention. J. Exp. psychol. Appl., 24, 43-56. https://doi.org/10.1037/xap0000133
  • Bandura, A. (1977). Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change. Psychol. Rev., 84, 191-215. https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.191
  • Bandura, A. (1989). Human agency in social cognitive theory. American Psychologist, 44(9), 1175-1184. http://dx.doi.org/10.1037//0003- 066x.44.9.1175
  • Boekaerts, M., Pintrich, P. R. y Zeidner, M. (2005). Handbook of Self-Regulation. Elsevier.
  • Brígido Mero, M. y Borrachero Cortés, A. B. (2011). Relación entre autoconcepto, autoeficacia y autorregulación en ciencias de futuros maestros de primaria. Revista INFAD de Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 2(1), 107-113. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5988648
  • Cerezo, R., Fernández, E., Amieiro, A., Valle, A., Rosário, P. y Núñez, J.C. (2019). Mediating Role of Self-efficacy and Usefulness Between Self-regulated Learning Strategy Knowledge and its Use. Revista de Psicodidáctica, 24(1), 1- 8. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2018.08.001
  • Chacón, D., Rodríguez, A. y Burguet, I. (2020). Aprendizaje basado en problemas para la enseñanza de la matemática en un entorno virtual de aprendizaje. Serie Científica de La Universidad de Las Ciencias Informáticas, 13(12), 191– 201.
  • Cleary, T. J. (2006). The development and validation of the self-regulation strategy inventory-self-report. Journal of School Psychology, 44(4), 307-322. http://dx.doi.org/10.1016/j.jsp.2006.05.002
  • Cueli, M., García, T. y González-Castro, P. (2013). Self-regulation and academic achievement in mathematics. Aula Abierta, 41(1), 39-48.
  • Cueli, M., González-Castro, P., Álvarez, L., García, T. y Gozález-Pienda, J.A. (2014). Variables afectivo-motivacionales y rendimiento en matemáticas: un análisis bidireccional. Revista Mexicana de Psicología, 31(2), 153-163. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=243033031007
  • Cuetos Revuelta, M. J., Grijalbo Fernández, L., Argüeso Vaca, E., Escamilla Gómez, V., y Ballesteros Gómez, R. (2020). Potencialidades de las TIC y su papel fomentando la creatividad: percepciones del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 287-306. http://dx.doi.org/10.5944/ried.23.2.26247 de Vellis, R. F. (2003). Scale development: Theory and applications. Sage Publications.
  • Delors, J. (1996). “Los cuatro pilares de la educación” en La educación encierra un tesoro. Informe a la UNESCO de la Comisión internacional sobre la educación para el siglo XXI, Santillana/UNESCO, 91-103.
  • Dembo, M., Junge L. y Lynch, R. (2006). Becoming a Self-Regulated Learner: Implications for web-based education. En Harold O’Neil y Ray Perez (Eds.) Web-Based Learning: Theory, research, and practice (pp. 185-202). Erlbaum.
  • Demirören, M., Turan, S. y delen Teker, G. (2020). Determinants of self-regulated learning skills: the roles of tutors and students. AJP Advances in Physiology Education, 44(1), 93-98. https://doi.org/10.1152/advan.00121.2019
  • Dent, A. L. y Koenka, A. C. (2016). The relation between self-regulated learning and academic achievement across childhood and adolescence: A meta-analysis. Educational Psychology Review, 28(3), 425-474. https://doi.org/10.1007/s10648-015-9320-8
  • Díez-Palomar, J. (2009). La enseñanza de las matemáticas a personas adultas desde un enfoque didáctico basado en el aprendizaje dialógico. Enseñanza de las ciencias, 27(3), 369-380. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.3648
  • Estrada Roca, M. A. y Díez-Palomar, F. J. (2011). Las actitudes hacia las Matemáticas. Análisis descriptivo de un estudio de caso exploratorio centrado en la Educación Matemática de familiares. Revista de Investigación en Educación, 9(2), 116-132. https://revistas.uvigo.es/index.php/reined/article/view/1893
  • Garcıá Diego, C. M., Castañeda López, E. y Mansilla Morales, J. M. (2018). Experiencia de innovación en el aula desde la autorregulación y los estilos de aprendizaje. Tendencias Pedagógicas, 31, 137-148. http://dx.doi.org/10.15366/tp2018.31.008
  • García Martín, M. (2012). La autorregulación académica como variable explicativa de los procesos de Aprendizaje Universitario. Profesorado. Revista de Currículum y Formación de Profesorado, 16(1), 203-221. https://www.ugr.es/~recfpro/rev161ART12.pdf
  • Gargallo, B., Campos, C. y Almerich, G. (2016). Aprender a aprender en la universidad. Efectos sobre las estrategias de aprendizaje y el rendimiento académico. Cultura y Educación, 9, 1-40. https://doi.org/10.1080/11356405.2016.1230293
  • Gómez-Chacón, I. M. (2000). Matemática emocional. Los afectos en el aprendizaje matemático. Narcea.
  • Gresham, G. (2017). Preservice to inservice: Does mathematics anxiety change with teaching experience? Journal of Teacher Education, 69(1), 90-107. https://doi.org/10.1177/0022487117702580
  • Hernández Barrios, A. y Camargo Uribe, A. (2017a). Adaptación y validación del Inventario de Estrategias de Autorregulación en estudiantes universitarios. Suma Psicológica, 24(1), 9-16. https://doi.org/10.1016/j.sumpsi.2017.02.001
  • Hernández Barrios, A. y Camargo Uribe, A. (2017b). Autorregulación del aprendizaje en la educación superior en Iberoamérica: una revisión sistemática. Revista Latinoamericana de Psicología, 49(2), 146-160. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=80551191008
  • Hidalgo, S., Maroto, A., Ortega, T. y Palacios, A. (2013). Atribuciones de Afectividad hacia las Matemáticas. Unión, Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 95, 93-113. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=293123488003
  • Hidalgo, S., Maroto, A. y Palacios, A. (2004). ¿Por qué se rechazan las matemáticas? Análisis evolutivo y multivariante de actitudes relevantes hacia las matemáticas. Revista de Educación, 334, 75-99. http://hdl.handle.net/11162/67338
  • Hidalgo, S., Maroto, A. y Palacios, A. (2005). El perfil emocional matemático como predictor del rechazo escolar: relación con las destrezas y los conocimientos desde una perspectiva evolutiva. Revista Educación Matemática, 17(2), 89- 116. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40517205
  • Hidalgo, S., Palacios, A. Maroto, A. y Ortega, T. (2008). Estatus afectivo emocional y rendimiento escolar en matemáticas. Uno. El fracaso escolar en Matemáticas, 1(2), 9-28. http://hdl.handle.net/11162/23680
  • Hodgen, J. y Askew, M. (2007). Emotion, identity and teacher learning: becoming a primary mathematics teacher. Oxford Review of Education, 33, 469-487. https://doi.org/10.1080/03054980701451090
  • Hollingsworth, H. L. y Knight-McKenna, M. (2018). “I am now confident”: Academic service-learning as a context for addressing math anxiety in preservice teachers. Journal of Early Childhood Teacher Education, 39(4), 312-327. https://dx.doi.org/10.1080/10901027.2018.1514337
  • Hwang, G.-H., Wang, S.-Y. y Lai, C.-L. (2021). Effects of a social regulation-based online learning framework on students’ learning achievements and behaviors in mathematics. Computers & Education, 160(6), 10403. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104031
  • Irvine, S., Brooks, I., Lau, R. y McKenna, L. (2020). Self-regulated learning instructional support for students enrolled in an accelerated nursing program. Collegian, 27(4), 402-409. https://doi.org/10.1016/j.colegn.2019.11.007
  • Joo, Y-J, Mimi, B. y Ha-Jeen, C. (2000). Self-Efficacy for Self-Regulated Learning, Academic Self-Efficacy, and Internet Self-Efficacy in Web-Based Instruction. Educational Technology Research and Development, 48(2), 5-17. http://www.jstor.org/stable/30221107.
  • Keskin, S., y Yurdugül, H. (2020). Factors Affecting Students’ Preferences for Online and Blended Learning: Motivational vs. Cognitive. European Journal of Open, Distance and E-Learning, 22(2), 72-86. https://doi.org/10.2478/eurodl2019-0011
  • Khezri, H. Lavasania, M. G., Malahmadia, E. y Amania, J. (2010). The role of selfefficacy, task value, and achievement goals in predicting learning approaches and mathematics achievement. Procedia Social and Behavioral Sciences, 5, 942-947. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.07.214
  • Kim, C. y Hodges, C. B. (2012). Effects of an emotion control treatment on academic emotions, motivation and achievement in an online mathematics course. Instructional Science, 40(1), 173-192. https://doi.org/10.1007/s11251-011- 9165-6
  • Krauel-Nix, M., Evans, N., Eckstein, G. y L. McMurry, B. (2019). Designing and Developing an Online Self-Regulated Learning Course. International Journal of Designs for Learning, 10(1), 103-115. https://doi.org/10.14434/ijdl.v10i1.23671
  • Lluch, L. y Portillo M.C. (2018). La competencia de aprender a aprender en el marco de la educación superior. Revista Iberoamericana de Educación, 78(2), 59-76. https://doi.org/10.35362/rie7823183
  • Marbán, J.M., Maroto, A. y Palacios, A. (2016). Evolución de la ansiedad matemática en los maestros de Primaria en formación. En J. A. Macías, A. Jiménez, J. L. González, M. T. Sánchez, P. Hernández, C. Fernández, F. J. Ruiz, T. Fernández y A. Berciano (Eds.), Investigación en Educación Matemática XX (p. 615). SEIEM.
  • Marbán Prieto, J. M., Palacios Picos, A. y Maroto Sáez, A. (2020). Desarrollo del dominio afectivo matemático en la formación inicial de maestros de primaria. Avances de investigación en educación matemática, 18, 73-86. https://hdl.handle.net/11162/203831
  • Martínez, O. J. (2008). Actitudes hacia la matemática. Sapiens, 9(1), 236-256. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41011135012
  • NMC Horizon Report (2017). NMC Horizon Report: 2017. Higher Education Edition. http://cdn.nmc.org/media/2017-nmc-horizon-report-he-EN.pdf
  • Nortes Martínez-Artero, R. y Nortes Checa, A. (2017). Ansiedad, motivación y confianza hacia las Matemáticas en futuros maestros de Primaria. Números. Revista de Didáctica de las Matemáticas, 95, 77-92.
  • Nortes Martínez-Artero, R., López-Pina, J.A., Núñez-Núñez, R.M. y Nortes-Checa, A. (2022). ¿Tienen ansiedad hacia las matemáticas los futuros maestros? PNA, 16(3), 191-213. https://doi.org/10.30827/pna.v16i3.20948
  • OCDE (2023). PISA 2022 Results (Volume I). State of Learning and Equity in Education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/19963777
  • Panadero, E. (2017). A Review of Self-regulated Learning: Six Models and Four Directions for Research. Frontiers in Psychology, 8, 1-28. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00422
  • Panadero, E. y Alonso-Tapia, J.A. (2014). ¿Cómo autorregulan nuestros alumnos? Revisión del modelo cíclico de Zimmerman sobre autorregulación del aprendizaje. Anales de Psicología, 30(2), 450-462. http://dx.doi.org/10.6018/analesps.30.2.167221
  • Paris, S. G. y Paris A. H. (2001). Classroom applications of research on selfregulated learning. Educ Psychol, 36, 89-101. https://doi.org/10.1207/S15326985EP3602_4
  • Pechenkina, E. y Aeschliman, C. (2017). What do students want? Making sense of student prferences in technology-enhanced learning. Contemporary Educational Technology, 8(1), 26-39. http://dx.doi.org/10.30935/cedtech/6185
  • Pérez-Tyteca, P., Monje, J. y Castro, E. (2013). Afecto y matemáticas. Diseño de una entrevista para acceder a los sentimientos de alumnos adolescentes. Avances de Investigación en Educación Matemática, 4. https://doi.org/65-82. 10.35763/aiem.v1i4.55
  • Pintrich, P.R. y De Groot, E. V. (1990). Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance. J Educ Psychol, 82, 33-40. https://doi.org/10.1037/0022-0663.82.1.33
  • Ponte, J. P., Quaresma, M. y Mata-Pereira, J. (2023). Prospective mathematics teachers´ views of their learning in a lesson study. PNA, 17(2), 117-136. https://doi.org/10.30827/pna.v17i2.23896
  • Ricoy, M. y Couto, M. (2018). Desmotivación del alumnado de secundaria en la materia de matemáticas. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 20(1), 70–79. https://doi.org/10.24320/redie.2018.20.3.1650
  • Rosário, P., Mourão, J., Núñez, J., González-Pienda, J., Solano, P. y Valle, A. (2007). Eficacia de un programa instruccional para la mejora de procesos y estrategias de aprendizaje en la enseñanza superior. Psicothema, 19(3), 422- 427. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=72719310
  • Salmerón Pérez H. y Gutierrez-Braojos, C. (2012). Aprender a aprender. Enseñanza y evaluación del aprendizaje autorregulado. Profesorado, Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 16(1). https://www.ugr.es/~recfpro/rev161ART1.pdf
  • Walker, A., Recker, M., Ye, L., Robertshaw, M. B., Sellers, L. y Leary, H. (2012). Comparing technology-related teacher professional development designs: A multilevel study of teacher and student impacts. Educational Technology Research and Development, 60(3), 421-444. https://doi.org/10.1007/s11423-012-9243-8
  • Zheng, J., Xing, W., Zhu, G., Chen, G., Zhao, H. y Xie, C. (2019). Profiling selfregulation behaviors in STEM learning of engineering design. Computers & Education, 143. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103669
  • Zimmerman, B. J. (1989). A social cognitive view of selfregulated academic learning. Journal of Educational Psychology, 81(3), 329-339. https://doi.org/10.1037/0022-0663.81.3.329
  • Zimmerman, B. J. (2011). Attaining self-regulation: A social cognitive perspective. En B. J. Zimmerman y D. H. Schunk (Eds.), Handbook of self-regulation of learning and performance (pp. 13-39). Taylor & Francis.
  • Zimmerman, B. J. (2008). Investigating self-regulation and motivation: Historical background, methodological developments, and future prospects. American Educational Research Journal, 45(1), 166-183. https://doi.org/10.3102/0002831207312909
  • Zimmerman, B. J. (2013). Teories of self-regulated learning and academic achievement: An overview and analysis. En Zimmerman, B. J. y Schunk D. H. (Ed.), Self-regulated learning and academic achievement, (pp. 10-45). Routledge.
  • Zimmerman, B. J. y Martínez-Pons, M. (1986). Development of a structured interview for assessing student use of self-regulated learning-strategies. Am. Educ. Res. J., 23, 614-628. https://doi.org/10.3102/00028312023004614
  • Zimmerman, B.J. y Shunk, D. (2001). Self-Regulated Learning and academic achievement. Teoretical perspectives (2nd edition). Lawrence Erlbaum Associates.