Aplicación del Proceso Analítico Jerárquico en la comunicación digital de los organismos públicos durante la pandemia de la COVID-19

  1. Matarín Rodríguez-Peral, Eva 1
  2. Gómez Franco, Tomás 2
  3. García Manso, Almudena 1
  1. 1 Universidad Rey Juan Carlos
    info

    Universidad Rey Juan Carlos

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/01v5cv687

  2. 2 Universidad Francisco de Vitoria
    info

    Universidad Francisco de Vitoria

    Pozuelo de Alarcón, España

    ROR https://ror.org/03ha64j07

Revista:
Revista Latina de Comunicación Social

ISSN: 1138-5820

Año de publicación: 2022

Número: 80

Tipo: Artículo

DOI: 10.4185/RLCS-2022-1532 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Revista Latina de Comunicación Social

Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

Introducción: esta investigación analiza la comunicación digital realizada por 21 instituciones de salud pública en la plataforma Twitter durante el período de la pandemia COVID-19. Se centra en examinar los criterios de éxito de las estrategias de comunicación en esta red social digital y su peso ponderado en el modelo propuesto. Metodología: los datos se registraron mediante la aplicación de acceso abierto Twitonomy, que analiza los últimos 3.200 Tweets de cada perfil. El análisis de la información se realiza aplicando el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) como método para la toma de decisiones multicriterio. Utilizando el software Expert Choice, se estudian 17 criterios correspondientes a la actividad de la cuenta y los clústeres de impacto. Resultados:Se determina la alternativa de comunicación de marketing digital más adecuada en el ámbito de la salud en las redes sociales y el peso de los criterios que benefician esta comunicación en la plataforma Twitter. Discusión y Conclusiones: este estudio confirma que es recomendable que los tomadores de decisiones en comunicación digital tengan en cuenta que el clúster de impacto tiene un mayor peso en la red social Twitter que la actividad de la cuenta.

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Fuente de los datos: Dialnet