Inteligencia artificial, big data y aplicaciones contra la COVID-19privacidad y protección de datos

  1. Cotino Hueso, Lorenzo 1
  1. 1 Universitat de València
    info

    Universitat de València

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/043nxc105

Journal:
IDP: revista de Internet, derecho y política = revista d'Internet, dret i política

ISSN: 1699-8154

Year of publication: 2020

Issue: 31

Type: Article

DOI: 10.7238/IDP.V0I31.3244 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Sustainable development goals

Abstract

Big data and AI did not succeed in preventing Covid-19, but they can be very useful in the fight against it and even for avoiding confinements and other restrictions on rights which it brings about. AI can be extremely useful for integrating, structuring and extracting an enormous quantity and variety of big data information and knowledge for biomedical research. It is also useful for improving civic and health assistance and information, telemedicine and the best assignment of human resources and materials. Even more threatening for privacy could be the development of apps, electronic biological passports, geolocation systems, and the traceability and monitoring of people in the fight against Covid-19, particularly if the Asian model is followed. However, it seems that this not being followed in the EU. There is an analysis of the applicable legal set of rules, the legal legitimation of the various data processing systems, and the need for a legal basis of quality, especially in the case of apps and searches. And besides the legal basis and legitimation, the necessary guarantees of these mass processing systems are considered, particularly of the apps. The impetus of law means that it is indeed technologically possible to maximise the efficiency of the fight against Covid-19 and to maximise all our rights.

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Data source: Dialnet