Arturo
Peralta Martin-Palomino
Área: Ciencias
Facultad: Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología
Grupo de investigación: Data Driven Science
Doutor pola Universidad de Castilla-La Mancha coa tese Integración de técnicas de soft-computing en la planificación basada en conocimiento de tareas de desarrollo software 2015. Dirixida por Dr/a. Francisco Pascual Romero Chicharro.
Doutor pola Universidad Camilo José Cela coa tese Incertidumbre y riesgo en estimaciones y planificaciones bursátiles una búsqueda de patrones de comportamiento de los valores del IBEX 35 mediante técnicas de soft-computing 2017. Dirixida por Dr/a. Ricardo José Rejas Muslera.
Doutor pola Universidad de Castilla-La Mancha coa tese Variables ambientales y estado de ánimo en personas mayores un estudio mediante “soft computing” 2021. Dirixida por Dr/a. José Miguel Latorre Postigo, Dr/a. Antonio Fernández Caballero.