Producción científica sobre Inteligencia Artificial y educaciónun análisis cienciométrico

  1. Casanova Pistón, Azahara 1
  2. Martínez Domínguez, Mónica 1
  1. 1 Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir
    info

    Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/03d7a9c68

Revista:
Hachetetepé: Revista científica de Educación y Comunicación

ISSN: 2172-7929

Any de publicació: 2024

Títol de l'exemplar: Educación del futuro: la convergencia entre la Inteligencia Artificial y el aprendizaje

Número: 28

Pàgines: 1102

Tipus: Article

DOI: 10.25267/HACHETETEPE.2024.I28.1102 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor

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Resum

A scientometric analysis of the Web Of Science database is proposed, which will allow us to know the state of the art of the artificial intelligence-education binomial. The methodology took into account five stages: collection, extraction, analysis, visualisation and interpretation. The sample consisted of all scientific productions from the first appearance of the list of terms until 2022, with a total of 979 documents. The analysis focused on chronology, chronology by type of document, geographical, editorial, institutional and linguistic production of indexes referring to articles, reviews and conference proceedings, as well as analysing compliance with various laws of scientific production: law of exponential growth (Price, 1963), law of author productivity (Lotka, 1926) and law of dispersion (Bradford, 1985).. The results show that production is in an exponential phase, that there is a high percentage of independent research lacking institutional support and that the records on the subject comply with several laws of scientific production. This will allow a first approximation for the identification of trends and subsequent decision-making based on data in order to continue or discard the opening of various theoretical and/or empirical lines of research.

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Fuente de los datos: Dialnet