Empleo de ChatGPT en educación biomédica. Análisis de riesgos desde los principios éticos de la UNESCO y el Reglamento de la Unión Europea sobre Inteligencia Artificial

  1. Biscaia Fernández, José Miguel 1
  2. González-Soltero, María del Rocío 1
  3. Biscaia Fernández, Carlos Julio 2
  4. Mohedano del Pozo, Rosa Belén 1
  5. Rodríguez-Learte, Ana Isabel 1
  1. 1 Universidad Europea de Madrid
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  2. 2 Universidad Nacional de Educación a Distancia
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Revue:
Revista Iberoamericana de Bioética

ISSN: 2529-9573

Année de publication: 2024

Titre de la publication: Inteligencia artificial y bioética

Número: 25

Type: Article

DOI: 10.14422/RIB.I25.Y2024.007 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor

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Résumé

La inteligencia artificial generativa (IAG), con aplicaciones como ChatGPT, se ha convertido en una interesante herramienta en el ámbito de la educación biomédica. Entre sus bondades destaca la simplificación y mejora del proceso enseñanza-aprendizaje, favoreciendo la búsqueda de información, la creación y actualización de contenido, la simulación de escenarios clínicos, la atención personalizada o la evaluación inmediata. Sin embargo, son muchos los riesgos que comporta una herramienta tan novedosa y disruptiva. Debido a ello, con el objetivo de evaluar estas amenazas, utilizamos los Principios Éticos de la UNESCO y el Reglamento de la Unión Europea sobre Inteligencia Artificial, concluyendo que el principal riesgo de estas aplicaciones deriva de su potencial capacidad discriminatoria, especialmente en referencia a la evaluación y categorización de los estudiantes; también, de la aparición de diferentes sesgos técnicos, de la falta de equidad, de control, de transparencia y de privacidad, o del plagio y la falsa autoría.

Références bibliographiques

  • Baigi, S., Sarbaz, M., Ghaddaripouri, K., Ghaddaripouri, M., Mousavi, A. S., & Kimiafar, K. (2023). Attitudes, knowledge, and skills towards artificial intelligence among healthcare students: A systematic review. Health Sciences Report, 6(3), 1-23. https://doi.org/10.1002/hsr2.1138
  • Catalina, Q. M., Fuster-Casanovas, A., Vidal-Alaball, J., Escalé-Besa, A., Marin-Gómez, F., Femenia, J., & Solé-Casals, J. (2023). Knowledge and perception of primary care healthcare professionals on the use of artificial intelligence as a healthcare tool. Digital Health, 9, 20552076231180511. https://doi.org/10.1177/20552076231180511
  • Chan, K., & Zary, N. (2019). Applications and Challenges of Implementing Artificial Intelligence in Medical Education: Integrative Review. JMIR Medical Education, 5(1), e13930. https://doi.org/10.2196/13930
  • Comisión Europea. (2019, abril). Ethics Guidelines for the Trusthworthy AI. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai
  • Consejo Europeo. (2022, noviembre). Reglamento de IA (2022). https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST-14954-2022-INIT/es/pdf
  • Consejo Europeo. (2023, diciembre). Cronología-Inteligencia Artificial. https://www.consilium.europa.eu/es/policies/artificial-intelligence/timeline-artificial-intelligence/
  • Garg, R. K., Urs, V., Agarwal, A. A., Chaudhary, S. K., Paliwal, V., & Kar, S. (2023). Exploring the role of ChatGPT in patient care (diagnosis and treatment) and medical research: A systematic review. Health Promotion Perspectives, 13(3), 183-191. https://doi.org/10.34172/hpp.2023.22
  • Khanna, S. S., & Dhaimade, P. A. (2017). Artificial intelligence: transforming dentistry today. Indian Journal of Basic and Applied Medical Research, 6(3), 161-7.
  • Mayo, J. (2023). Inteligencia artificial generativa y educación médica. Educación Médica, 24(4), 1-3. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2023.100851
  • McCoy, L., Nagaraj, S., Morgado, F., Harish, V., Das, S., & Celi L. A. (2020). What do medical students actually need to know about artificial intelligence? NPJ Digital Medicine, 3, 86. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0294-7
  • Mehta, N., Harish, V., Bilimoria, K., Morgado, F., Ginsburg, S., Law, M., & Das, S. (2021). Knowledge and Attitudes on Artificial Intelligence in Healthcare: A Provincial Survey Study of Medical Students. MedEdPublish, 10, 75. https://doi.org/10.15694/mep.2021.000075.1
  • Mese, I., Taslicay, C. A., & Sivrioglu, A. K. (2023). Improving radiology workflow using ChatGPT and artificial intelligence. Clinical Imaging, 103, 109993. https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2023.109993
  • Miao, F., Holmes, W., Ronghuai, H., & Hui, Z. (2021). Inteligencia Artificial y educación. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376
  • Montreal Declaration for a Responsible Development of Artificial Intelligence. (2018). Montreal University. https://montrealdeclaration-responsibleai.com/the-declaration/
  • Opara, E., Theresa, A. M., & Aduke, T. C. (2023). ChatGPT for Teaching, Learning and Research: Prospects and Challenges. Global academic journal of humanities and social sciences, 5(02), 33-40. https://doi.org/10.36348/gajhss.2023.v05i02.001
  • Parlamento Europeo. (2023, junio). Ley de IA de la Unión Europea. https://www.europarl.europa.eu/topics/es/article/20230601STO93804/ley-de-ia-de-la-ue-primera-normativa-sobre-inteligencia-artificial
  • Popel, M., Tomkova, M., Tomek, J., Kaiser, L., Uszkoreit, J., Bojar, O., & Zabokrtsky, Z. (2020). Transforming machine translation: a deep learning system reaches news translation quality comparable to human professionals. Nature Communications, 11, 4381. https://doi.org/10.1038/s41467-020-18073-9
  • Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. (2021, noviembre). UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa/PDF/381137spa.pdf.multi
  • Sabzalieva, E., & Valentini, V. (2023). ChatGPT e Inteligencia Artificial en la educación superior. UNESCO. https://www.iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2023/04/ChatGPT-e-Inteligencia-Artificial-en-la-educacio%CC%81n-superior-Gui%CC%81a-de-inicio-ra%CC%81pido_FINAL_ESP.pdf
  • Sallam, M. (2023). ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare, 11(6), 887. https://doi.org/10.3390/healthcare11060887
  • Sung, G., Guillain, L., & Schneider, B. (2023). Can AI help teachers write higher quality feedback? Lessons learned from using the GPT-3 engine in a makerspace course. In Proceedings of the 17th International Conference of the Learning Sciences-ICLS, pp. 2093-2094. International Society of the Learning Sciences.
  • Syed, W., Basil, A., & Al-Rawi, M. (2023). Assessment of Awareness, Perceptions, and Opinions towards Artificial Intelligence among Healthcare Students in Riyadh, Saudi Arabia. Medicina, 59(5), 828. https://doi.org/10.3390/medicina59050828
  • Teng, M., Singla, R., Yau, O., et al. (2022). Health Care Students’ Perspectives on Artificial Intelligence: Countrywide Survey in Canada. JMIR Medical Education, 8(1), e33390. https://doi.org/10.2196/33390
  • The Future of Life Institute (2017, agosto). Asilomar AI principles. https://futureoflife.org/open-letter/ai-principles/
  • Tolsgaard, M. G., Pusic, M. V., Sebok-Syer, S., Gin, B., Svendsen, M. B., Syer, M. D., Brydges, R., Cuddy, M. M., & Boscardin, C. K. (2023). The fundamentals of Artificial Intelligence in medical education research. AMEE Guide No. 156.
  • Topol, E. J. (2019). High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, 25(1), 44- 56. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
  • Ullmann, S., & Schoop, M. (2022). Potentials of Chatbot Technologies for Higher Education: A Systematic Review. UK Academy for Information Systems Conference Proceedings. https://aisel.aisnet.org/ukais2022/11
  • Webster, C. (2021). Artificial intelligence and the adoption of new technology in medical education. Medical Education, 55(1), 6-7. https://doi.org/10.1111/medu.14409
  • Weidener, L., & Fischer, M. (2023). Teaching AI Ethics in Medical Education: A Scoping Review of Current Literature and Practices. Perspectives Medical Education, 12(1), 399-410. https://doi.org/10.5334/pme.954
La source de données: Dialnet