Capítulo 1. Monitorización y detección automática de noticias mediante inteligencia artificialuna propuesta de herramienta para redes sociales y plataformas

  1. Cantón-Correa, Javier 1
  2. Sidorenko-Bautista, Pavel 1
  3. Alba-Ruiz, Rubén 2
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja
    info

    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

  2. 2 Unidad de Investigación del Hospital Virgen de las Nieves
Zeitschrift:
Espejo de Monografías de Comunicación Social

ISSN: 2660-4213

Datum der Publikation: 2024

Titel der Ausgabe: Periodismo e Inteligencia Artificial. Aplicaciones y desafíos profesionales (2024, ISBN: 978-84-10176-02-7)

Nummer: 25

Seiten: 21-43

Art: Artikel

DOI: 10.52495/C1.EMCS.25.P108 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor

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Zusammenfassung

El capítulo introduce la integración de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo, destacando innovaciones históricas y subrayando la necesidad de nuevas herramientas frente a retos actuales. Explora cómo las redacciones han adoptado la IA en diferentes procesos, señalando un enfoque generalizado en lugar de uno exclusivamente periodístico. Mediante el análisis comparativo de herramientas como Dataminr, NewsWhip y Factmata, se identifica un nicho para una herramienta centrada puramente en el periodismo. Se presenta NewsDetectorAI como una propuesta teórica, delineando su diseño, arquitectura y funcionalidades clave para abordar de manera efectiva las demandas del sector periodístico. La conclusión enfatiza el potencial innovador y de código abierto de NewsDetectorAI, remarcando su estado como propuesta no desarrollada que aspira a revolucionar la monitorización de noticias en la era digital.

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Fuente de los datos: Dialnet