Vacunas anticovid y trombosisel miedo en las redes sociales

  1. Sergio Arce Garcia 1
  2. Cano-Garcinuño, María-Isabel 2
  3. Quiles-Cano, Cristina 3
  4. Cano-Pérez, Julia 4
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja
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    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

  2. 2 Servicio de Salud del Principado de Asturias (SESPA)
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    Servicio de Salud del Principado de Asturias (SESPA)

    Oviedo, España

  3. 3 Servicio Madrileño de Salud (SERMAS)
  4. 4 Hospital Universitario de Valencia
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Revista:
Revista de Comunicación y Salud: RCyS

ISSN: 2173-1675

Any de publicació: 2024

Volum: 14

Número: 1

Pàgines: 1-19

Tipus: Article

DOI: 10.35669/RCYS.2024.14.E307 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Altres publicacions en: Revista de Comunicación y Salud: RCyS

Resum

Fundamentos: El presente artículo tiene como objetivo analizar la relación existente en la red social Twitter en español entre trombos y vacunas anticovid. Métodos: Se utilizaron técnicas de machine learning y análisis estadístico masivo para la determinación de redes sociales formadas, sus relaciones, análisis de sentimientos y emociones y discursos principales por minería de texto durante cuatro meses. Para ello se recogieron 915.825 mensajes que hablaran de trombosis a lo largo de los cuatro primeros meses del año 2021. Resultados: Se encontró un aumento muy destacado de mensajes alrededor desde mediados de marzo e incrementándose fuertemente a principios de abril, coincidiendo con los casos detectados y suspensiones temporales de ciertas vacunas en Estados Unidos y Europa. El principal de mensajes procede de España, aunque México centra el debate en Latinoamérica. Conclusiones: Se pudieron determinar un aumento de mensajes de alta carga emocional, principalmente negativa, así como mensajes desinformativos y conspirativos especialmente desde unos grupos sin referentes significativos. Los difusores de noticias de desinformación sobre vacunas son enviados por pequeñas cuentas nano-influencers o cuentas falsas utilizando posibles técnicas astroturfing.

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Fuente de los datos: Dialnet