La comunicación de la Prehistoria a través de las redes socialesEl caso de Twitter

  1. Vélaz Ciaurriz, David 1
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja
    info

    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

Aldizkaria:
Complutum

ISSN: 1131-6993 1988-2327

Argitalpen urtea: 2023

Alea: 34

Zenbakia: 2

Orrialdeak: 553-573

Mota: Artikulua

DOI: 10.5209/CMPL.92268 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

Beste argitalpen batzuk: Complutum

Laburpena

The aim of this work is to investigate the treatment given to Prehistory in the social network Twitter. To do this, the messages that contain the hashtag #prehistory, together with its possible variants, have been analyzed during a period of one year. In this way, it has been possible to access their content, identify who are the most active and influential authors, analyze their centrality within the network and detect the   implicit in it. It is evident, among other things, a scarce presence in the network of people and institutions with authority in the matter, the existence of chronicled myths in many of the discourses and an unequal treatment of the different cultural stages, in favor of the Bronze Age.

Erreferentzia bibliografikoak

  • AIMC (Asociación para la Investigación de los Medios de Comunicación) (2022): Encuesta navegantes en la red. http://download.aimc.es/aimc/v8hrr26/macro2021b/#page=8
  • Arce, S.; Menéndez, M. I. (2018): Aplicaciones de la estadística al framing y la minería de texto. Estudios de comunicación, Información, Cultura y Sociedad, 39: 61-70.
  • Arce, S.; Cuervo, T.; Orviz, N. (2020): #ElDilemaSalvados, análisis de las reacciones en twitter al programa de Jordi Évole sobre Cataluña. Revista Prisma Social, 28: 1-19.
  • Arroyo-Machado, W.; Barroso-Hurtado, D.; Torres-Salinas, D. (2021): Tendencias internacionales sobre análisis de redes sociales. Investigar en Comunicación y Educación: Teoría y práctica científica (J. Gil-Quintana, L. Parejo, y C. Cantillo-Valero, C., eds.). Tirant Lo Blanch. https://doi.org/10.5281/zenodo.5047157
  • Beauregarda, L. P. (08/07/2022): El número de usuarios falsos en Twitter pone en peligro la compra de Musk. El País. https://elpais.com/economia/2022-07-08/el-numero-de-usuarios-falsos-en-twitter-pone-en-peligro-la-compra-de-musk.html
  • Besó, A. (2021): Redes sociales y patrimonio. una aproximación desde la historia de la difusión de los bienes culturales. Revista PH Instituto Andaluz Del Patrimonio Histórico, 102: 187-188.
  • Blasco, Y.; González, L. M.; Pavón, A.; Mercado, M.; Pavón, C.; Cabrera, A. M.; Peset, M. F. (2019): Enriqueciendo la investigación en humanidades digitales. Análisis de textos de claustros académicos de la Universidad de Valencia (1775-1779) con KH Coder. Revista española de Documentación Científica, 43(1): 1-12.
  • Blondel, V. D.; Guillaume, J.; Lambiotte, R.; Lefebvre, E. (2008): Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics, 10: 1-10. https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  • Brandes, U. (2001): A Faster Algorithm for Betweenness Centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2): 163-177.
  • Cachero, M.; Maillard, N. (2022): El análisis de redes como herramienta para los historiadores, Vínculos de Historia, 11: 215-236. http://dx.doi.or/10.18239/vdh_2022.11.09
  • Caraglio, A.; Ríos, P.; Liesau, C. (2022): Beyond the burial vase, the community? A similarity network analysis of bell beaker decoration diversity in Camino de las Yeseras (Madris, Spain). SocArXiv, 1 Dec. 2022. https://doi.org/10.31235/osf.io/c9knu
  • Carpenter, J. P.; Morrison, S. A.; Rosenberg, J. M.; Hawthorne, K. A. (2023): Using social media in pre-service teacher education: The case of a program-wide Twitter hashtag. Teaching and Teacher Education, 124, 104036.https://doi.org/10.1016/j.tate.2023.104036
  • Caso, C. J. (2022): Una propuesta metodológica para el uso académico de Twitter en el contexto de la historia pública. Revista Historia Autónoma, 20: 147-171. https://doi.org/10.15366/rha2022.20.008
  • Caspistegui, F.J. (2003): Sobre el papel social del historiador o ¿para qué servimos? Memoria y Civilización, 6: 191-207.
  • Cheng, Y.-J.; Chou, S.-L. (2022), "Using digital humanity approaches to visualize and evaluate the cultural heritage ontology". The Electronic Library, 40 (1): 83-98. https://doi.org/10.1108/EL-09-2021-0171
  • Everton, S. (2011): Network Topography, Key Players and Terrorist Networks, Connections, 32(1): 12-19.
  • Fang, X. (2022): Research on the Development Path of Cultural Heritage Information Visualization from the Perspective of Digital Humanities. Mobile Information Systems vol. 2022, Article ID 2652920, 9 pages. https://doi.org/10.1155/2022/2652920
  • Flexor, C. L. O.; Costa, G.; Barros, V. L. B. (2022): Sobre a eficácia da CoronaVac no Twitter: conversações e aspectos políticos. Liinc Em Revista, 18(2): 1-32. https://doi.org/10.18617/liinc.v18i2.6065
  • Fernández-Ramos, A.; Barrionuevo, L. (2022): La difusión de la producción científica en el ámbito de las Humanidades: el caso de la Universidad de León. Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información 36(90): 47-65. http://dx.doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2022.90.58486
  • Fresno, Miguel.; Daly, A.J.; Segado, S. (2016): Identifying the new Influencers in the Internet Era: Social Media and Social Network Analysis”. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 153: 23-40. http://dx.doi.org/10.5477/cis/reis.153.23
  • Freeman, L. (1977): A set of measures of centrality based on betweenness. Sociometry. 40(1): 35–41. http://dx.doi.org/10.2307/3033543.
  • Ganciu, A.; Sias, A. (2022): Visualizzare la conoscenza. La rappresentazione delle reti citazionali internazionali nell’ambito delle scienze grafiche. Dialoghi. Visioni e visualità. Testimoniare Comunicare Sperimentare (C. Battini y E. Bistagnino, Eds). Atti del 43° Convegno Internazionale dei Docenti delle Discipline della Rappresentazione, Milano: 2479-2502.
  • Gardner, J.; Hamilton, P. (2017): The Oxford Handbook of Public History, Oxford University Press, Oxford.
  • Garrido, F.; García, P. M.; Gambra, M. I.; Moreno, J. M.; Sánchez, R. (2021): Preferencias de los alumnos del grado de medicina sobre el uso de redes sociales como herramienta docente. Educación Médica, 22(5): 251-255. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2021.03.004.
  • George, E. E. (2019): Tweeting adam smith: Using twitter to engage students in the history of economic thought. Journal of Economics Teaching, 4(1): 15-26.
  • Hernández, R.; Fernández, C.; Baptista, P. (2010). Metodología de investigación. McGrawHill, México.
  • Humberstone, J.E.; Álvarez, F.J. (2019): Análisis de redes sociales: Identificación de comunidades virtuales en Twitter. Realidad y Reflexión, 50: 70 – 81.
  • Ibarra, A. (2006): De la Arqueología a la ensoñación popular: la deconstrucción de la pasión céltica. Toxosoutos, Noia.
  • Jacomy M. (2011): ForceAtlas2, the new version of our home-brew Layout, Gephi Blog (Gephi Consortium), Actualizado el 6 de junio de 2011. Acceso el 18/01/2023.
  • Jacomy M.; Venturini T.; Heymann S.; Bastian, M. (2014): ForceAtlas2, a Continuous Graph Layout Algorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software. PLoS ONE 9(6): e98679. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0098679
  • Jiménez-Puerto, J. R. (2022): Conectando con el pasado. Redes sociales en la Prehistoria Reciente. Tesis Doctoral. Universitat de Valencia, España, 417 pp. Recup..erado el 18/01/2023 de https://roderic.uv.es/bitstream/handle/10550/82987/TESIS%20Joaquin-Jimenez%20Puerto.pdf?sequence=1
  • Kleinberg, J. (1999): Authoritative sources in a hyperlinked environment. Journal of the ACM, 46 (5): 604-632. http://dx.doi.org /10.1145/324133.324140.
  • Kruskal, J. B. (1956): On the shortest spanning subtree and the traveling salesman problem. Proceedings of the American Mathematical Society, 7: 48-50. http://dx.doi.org 10.1090/S0002-9939-1956-0078686-7.
  • La Rocca, G., Boccia, A. G. 2023. Interpreting the changeable meaning of hashtags: Toward the theorization of a model. Frontiers in Sociology, 7:1104686. doi: 10.3389/fsoc.2022.1104686.
  • Laracuente, N. R. (2012): Public Archaeology 2.0: Facilitating engagement with Twitter. AP Online Journal in Public Archaeology, 2: 81-99.
  • Marcelo-Martínez, P.; Marcelo García, C. (2022): Espacios de afinidad docente en twitter: El caso del hashtag #Claustrovirtual. RED. Revista De Educación a Distancia, 70(22): 1-30. http://dx.doi.org/10.6018/red.510951
  • Martin, S.; Brown, W. M.; Klavans, R.; Boyack, K. W. (2011): OpenOrd: An Open-Source Toolbox for Large Graph. Visualization and Data Analysis, Proceedings of SPIE (P. Chung, J. Park, M.C. Hao, Ch. Chen, K. Börner, D. Kao y J.C. Roberts, Eds.). - The International Society for Optical Engineering Vol. 7868: 786-806. http://dx.doi.org/10.1117/12.871402 Martínez-Solís, L.; Chaín-Navarro, C. (2018): Humanidades digitales para el aprendizaje y difusión del Patrimonio Naval. Revista de Educación a Distancia (RED), 18(57): 1-19.
  • Nerurkar, P.; Chandane, M.; Bhirud, S. (2019): A Comparative Analysis of Community Detection Algorithms on Social Networks. Computational Intelligence: Theories, Applications and Future Directions, Advances in Intelligent Systems and Computing (N. Verma y A. Ghosh, Eds), vol 798. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1132-1_23
  • Newman, M. E. J. (2003): The structure and function of complex networks. SIAM Review, 45: 167–256.
  • Newman, M.E.J.; Girvan, M. (2004): Finding and evaluating community structure in networks, Physical Review, 69(2): 1-16.
  • Oltra, J. V.; Garrigos, F.; Narangajavana, Y.; Montesa, J. (2019): Uso de Twitter en docencia: estudio bibliométrico. INNODOCT/18. International Conference on Innovation, Documentation and Education. Editorial Universitat Politècnica de València. 929-938. https://doi.org/10.4995/INN2018.2018.8924
  • Page, L.; Brin, S.; Motwani, R.; Winograd, T. (1999): The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web. Technical Report. Stanford InfoLab.
  • Pasíes, T.; Martínez, A.; Pavón, F. (2021): Difusión de la conservación y restauración de bienes culturales en el Museu de Prehistòria de Valencia a través de las redes sociales. Sautuola: Revista del Instituto de Prehistoria y Arqueología Sautuola, 26: 309-326.
  • Pastor-Galindo, J.; Zago, M.; Nespoli, P.; López, S.; Huertas, A.; Gil, M.; Gómez, F. (2021): A Review of Spotting political social bots inTwitter: A use case of the 2019 Spanish general election. Investigación en Ciberseguridad. Actas de las VI Jornadas Nacionales (M. A. Serrano, E. Fernández-Medina, C. Alcaraz, N. de Castro, G. Calvo, Eds.): Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha: 103-104. https://doi.org/10.18239/jornadas_2021.34.20
  • Rúa, M.; Salerno, V. (2021): La construcción del conocimiento público en ciencias sociales y humanidades. Revista De Educación Superior, 2(3): 1-16.
  • Ruiz Zapatero, G. (Coord.) (2023): Celtas: guerreros, artistas y druidas. De la cultura de Hallstatt a La Tène pasando por su asentamiento en Hispania, su imaginario religioso y todos los avances de esta singular cultura. Pinolia, Córdoba.
  • Sarica, S.; Luo, J. (2021): Stopwords in technical language processing. PLOS ONE 16(8): e0254937. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254937
  • Saha, A. (2023). Twitter Imparting and Reinforcing Gender-Based Identities of the Aboriginal Australia Women. Gender Inequality and its Implications on Education and Health (C. Chakraborty. y D. Pal, Ed.). Emerald Publishing Limited, Bingley: 223-234. https://doi.org/10.1108/978-1-83753-180-620231020
  • Valente, T. (2010): Social Networks and health. Models, Methods and Applicactions. Oxford University Press.
  • Vargas, S.; Ibagón, N. J. (2022): Enseñanza de la Historia e Historia Pública en Colombia: convergencias, problemas y retos a futuro. Ensino de História e História Pública: Diálogos Nacionais e Internacionais (B. F. Lontra y S. Vargas, Orgs). Editora Fecilcam: 44-59.
  • Wang, N. (2020): Potential for Teaching Materials for Advanced Reading Comprehension with the Use of Text Mining: A Report on the Practice of Using KH-Coder. Senshu University Institute of Humanities monthly bulletin, (304): 19-29.
  • Ward, J. H. (1963): Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58: 236–244.
  • Yang, Z.; Algesheimer, R.; Tessone, C. J. (2016): A comparative analysis of community detection algorithms on artificial networks. Scientific reports, 6(1): 1-18.
  • Zhansultan, A.; Sanzhar, A.; Trigo, P. (2021): Parallel implementation of force algorithms for graph visualization. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 99 (2): 503-515.