Utilización de redes bayesianas como método de caracterización de parámetros físicos de las terminales de contenedores del sistema portuario español

  1. Camarero, Alberto 1
  2. Soler Flores, Francisco 2
  3. González Cancelas, Nicoletta 3
  4. López Ansorena, Iñigo 2
  1. 1 Profesor Titular, Grupo de Investigación LET & GO, Departamento de Ingeniería Civil. Transportes, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid-España
  2. 2 Grupo de Investigación LET & GO, Departamento de Ingeniería Civil. Transportes, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid-España
  3. 3 Profesor a ayudante Doctor, Grupo de Investigación LET & GO, Departamento de Ingeniería Civil. Transportes, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid-España.
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Revista:
Revista de Ingeniería

ISSN: 0121-4993

Año de publicación: 2013

Número: 39

Páginas: 31-38

Tipo: Artículo

DOI: 10.16924/RIUA.V0I39.30 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

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Resumen

La planificación y gestión de las terminales portuarias tradicionalmente se realiza empleando ratios de gestión y explotación tomados de experiencias internacionales no con ratios determinados expresamente para sistemas portuarios concretos, por lo que se hace difícil planificar y gestionar la explotación de las terminales de contendedores españolas dado que muy heterogéneas. La finalidad del artículo es mostrar la aplicación de una nueva metodología, en este caso, inteligencia artificial, mediante el empleo de modelos gráficos probabilísticos, para determinar los parámetros óptimos de explotación y planificación portuaria, a través de la clasificación de las terminales añadiendo la inferencia de escenarios virtuales.

Fuente de los datos: Dialnet