The Gaia -ESO Survey: Chemical evolution of Mg and Al in the Milky Way with machine learning

  1. Ambrosch, M.
  2. Guiglion, G.
  3. Mikolaitis, S.
  4. Chiappini, C.
  5. Tautvaisiene, G.
  6. Nepal, S.
  7. Gilmore, G.
  8. Randich, S.
  9. Bensby, T.
  10. Bayo, A.
  11. Bergemann, M.
  12. Morbidelli, L.
  13. Pancino, E.
  14. Sacco, G.G.
  15. Smiljanic, R.
  16. Zaggia, S.
  17. Jofré, P.
  18. Jiménez-Esteban, F.M.
Zeitschrift:
Astronomy and Astrophysics

ISSN: 1432-0746,  0004-6361

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 672

Art: Artikel

DOI: 10.1051/0004-6361/202244766 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
Datenquelle: Scopus