Percepción de los docentes ante los retos de la sociedad digital

  1. Raquel Gil-Fernández 1
  2. Diego Calderón-Garrido 2
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja
    info

    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

  2. 2 Universitat de Barcelona
    info

    Universitat de Barcelona

    Barcelona, España

    ROR https://ror.org/021018s57

Revista:
Bordón: Revista de pedagogía

ISSN: 0210-5934,  2340-6577

Año de publicación: 2023

Título del ejemplar: Competencia digital, TPACK y ética tecnológica

Volumen: 75

Número: 4

Páginas: 93-108

Tipo: Artículo

DOI: 10.13042/BORDON.2023.97600 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Bordón: Revista de pedagogía

Resumen

INTRODUCCIÓN. El modelo TAM (Technology Acceptance Model) se diseñó para determinar y predecir la aceptación de la tecnología. Se basó en otros paradigmas desarrollados desde la psicología social como la TRA (Theory of Reasoned Action). La heterogeneidad de los postulados que perseguían el mismo fin que la TAM llevó a la formulación de la UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) para unificar todas las teorías y modelos anteriores. Para ello, se tuvieron en cuenta los constructos básicos que sistematizaban ocho modelos y/o teorías, así como los factores moderadores más relevantes que las articulaban. El objetivo de este estudio es establecer la influencia de las creencias sobre tecnología: UP (utilidad percibida), FUP (facilidad de uso percibida) e IC (intención de comportamiento) sobre la CDD (competencia digital docente). MÉTODO. Se ha recurrido a una metodología cuantitativa administrando un cuestionario al que, a las preguntas sociodemográficas, se le añaden ítems sobre el Marco Europeo de CDD y cuestiones relativas a las subescalas de la UTAUT. Los cálculos estadísticos se han realizado a través del software estadístico r y rstudio. RESULTADOS. Los resultados que se extrajeron del análisis factorial confirmatorio muestran la adecuación de los ítems propuestos tanto para UP, como para FUP y la IC. Estas tres subescalas fueron a su vez adecuadas para la UTAUT, pues todos los ítems relacionados con las seis dimensiones de la CDD se correlacionaron positivamente con las escalas de la UTAUT. DISCUSIÓN. El contraste de los resultados obtenidos con los reflejados por la literatura científica confirma que las medidas de ajuste entre la UTAUT y la CDD consiguen un modelo de análisis sólido, y que la relación positiva entre sus diferentes cargas factoriales son óptimas para su desarrollo. Se debe seguir analizando esta confluencia para guiar políticas educativas.

Referencias bibliográficas

  • Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
  • Al-Adwan, A. S., Albelbisi, N. A., Aladwan, S. H., Al Horani, O. M., Al-Madadha, A. y Al Khasawneh, M. H. (2020). Investigating the impact of social media use on student’ perception academic of performance in higher education: Evidence from Jordan. Journal of Information Technology Education: Research, 19, 953-975. https://doi.org/10.28945/4661
  • Al-Adwan, A. S., Albelbisi, N. A., Hujran, O., Al-Rahmi, W. M. y Alkhalifah, A. (2021). Developing a holistic success model for sustainable E-Learning: A structural equation modeling approach. Sustainability, 13, 9453. https://doi.org/10.3390/su13169453
  • Alenazy, W. M., Al-Rahmi, W. M. y Khan, M. S. (2019). Validation of TAM model on social media use for collaborative learning to enhance collaborative authoring. IEEE Access, 7, 71550-71562. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2920242
  • Antonietti, C., Cattaneo, A. y Amenduni, F. (2022). Can teachers’ digital competence influence technology acceptance in vocational education? Computers in Human Behavior, 132, 107266. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107266
  • Calderón-Garrido, D. y Gil-Fernández, R. (2022a). Pre-service teachers’ use of general social networking sites linked to current scenarios: nature and characteristics. Technology, Knowledge, and Learning, https://doi.org/10.1007/s10758-022-09609-7
  • Calderón-Garrido, D. y Gil-Fernández, R. (2022b). Explorando adopciones, finalidades y usos de las redes sociales en el ámbito educativo desde la perspectiva de usos y gratificaciones. Representaciones de los futuros docentes y los profesores en ejercicio. Aula Abierta, 51(1), 67-74. https://doi.org/10.17811/rifie.51.1.2022.67-74
  • Calderón-Garrido, D., Gustems-Carnicer, J. y Forés-Miravalles, A. (2016). El VIA-IS: Una herramienta para evaluar la eficacia de los planes docentes en los estudios de Educación Social de la Universitat de Barcelona. Revista del CIDUI, 3, 1-6.
  • Calderón Garrido, D. Gustems-Carnicer, J. y Carrera, X. (2020) La competencia digital docente del profesorado universitario de música: diseño y validación de un instrumento. Aloma: Revista de Psicologia, Ciències de l’Educació i de l’Esport, 38(2), 139-148. https://doi.org/10.51698/aloma.2020.38.2.139-148
  • Cabero-Almenara, J., Barroso-Osuna, J., Palacios Rodríguez, A. y Llorente-Cejudo, C. (2020). Marcos de competencias digitales para docentes universitarios: su evaluación a través del coeficiente competencia experta. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 23(3), 17-34. https://doi.org/10.6018/reifop.414501
  • Caena, F. y Redecker, C. (2019). Aligning Teacher Competence Frameworks to 21st Century Challenges: The Case for the European Digital Competence Framework for Educators (DigCompEdu). European Journal of Education, 54(3), 356-369. https://doi.org/10.1111/ejed.12345
  • Cheng, X., Wang, Y. y Sankar, C.S. (2018). Using serious games in data communications and networking management course. Journal of Computer Information Systems, 58(1), 39-48. https://doi.org/10.1080/08874417.2016.1183465
  • Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results. [Tesis doctoral sin publicar], Massachusetts Institute of Technology.
  • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
  • Davis, F. D., Bagozzi, R. P. y Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), 982-1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982.
  • Durak, H.Y. (2019). Modeling of relations between K-12 teachers’ TPACK levels and their technology integration self-efficacy, technology literacy levels, attitudes toward technology and usage objectives of social networks, Interactive Learning. Environments, 29(7), 1136-1162. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1619591
  • Edmunds, R., Thorpe, M. y Conole, G. (2012). Student attitudes towards and use of ICT in course study, work, and social activity: A technology acceptance model approach. British Journal of Educational Technology, 43, 71-84. https://doi.org/10.1111/j.1467-8535.2010.01142.x
  • Esteve, F., Llopis, M. y Adell, J. (2020). Digital teaching competence of university teachers: A systematic review of the literature. IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologías del Aprendizaje, 15(4), 399-406. https://doi.org/10.1109/RITA.2020.3033225
  • Fernández-Batanero, J., Montenegro-Rueda, M., Fernández-Cerero, J. y García Martínez, I. (2020). Digital competences for teacher professional development. Systematic review. European Journal of Teacher Education, 1-19. https://doi.org/10.1080/02619768.2020.1827389
  • Fishbein, M. y Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley.
  • Gil-Fernández, R. y Calderón-Garrido, D. (2021). El uso de las redes sociales en educación: una revisión sistemática de la literatura científica. Digital Education Review, 40, 82-109.
  • Gil-Fernández, R. y Calderón-Garrido, D. (2022). Educational use of social media in primary and childhood education degrees at a virtual university. International Journal of Instruction, 15(4), 395-410. https://doi.org/10.29333/iji.2022.15422a
  • Gil-Fernández, R. y León-Gómez, A. (2016). Trabajo colaborativo y evaluación de competencias en el Máster de Formación del Profesorado de Secundaria con metodología online: el foro de discusión como recurso didáctico. En Actas del VIII Congreso Internacional de Psicología y Educación (CIPE 2016), 1219.
  • Gupta, C., Gupta, V. y Stachowiak, A. (2021). Adoption of ICT-Based Teaching in Engineering: An Extended Technology Acceptance Model Perspective. IEEE Access, 9, 58652-58666. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3072580
  • Hidalgo-Cajo, B.G. (2020). Aceptación docente de las tecnologías digitales en la educación superior: evolución y uso desde los modelos y las teorías que la explican. Universitas Tarraconensis. Revista de Ciències de l’Educació, 2, 61-76. https://doi.org/10.17345/ute.2020.2
  • Huang, Y. M., Hsieh, M. Y. y Usak, M. (2020). A multi-criteria study of decision-making proficiency in student’s employability for multidisciplinary curriculums. Mathematics, 8(6), 897. https://doi.org/10.3390/math8060897
  • INTEF (2017). Marco común de competencia digital docente. Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y Formación del Profesorado. Ministerio de Educación y Formación Profesional.
  • Iredale, A., Stapleford, K., Tremayne, D., Farrell, L., Holbrey, C. y Sheridan-Ross, J. (2020). A review and synthesis of the use of social media in initial teacher education. Technology, Pedagogy and Education, 29(1), 19-34. https://doi.org/10.1080/1475939X.2019.1693422
  • Lavidas, K., Achriani, A., Athanassopoulos, S., Messinis, I. y Kotsiantis, S. (2020). University students’ intention to use search engines for research purposes: A structural equation modeling approach. Education and Information Technologies, 25(4), 2463-2479. https://doi.org/10.1007/s10639-019-10071-9
  • Minor, E. C., Saw, G. K., Frank, K. A., Schneider, B. y Torphy, K. T. (2019). External Contextual Factors and Teacher Turnover: The Case of Michigan High Schools. Teachers College Record, 121(11), https://doi.org/10.1177/016146811912101106
  • Moodley, K., Callaghan, P., Fraser, W. J. y Graham, M. A. (2020). Factors enhancing mobile technology acceptance: A case study of 15 teachers in a Pretoria secondary school. South African Journal of Education, 40(2), S1-S16. https://doi.org/10.15700/saje.v40ns2a1791
  • Mou, T. Y. y Kao, C. P. (2021). Online academic learning beliefs and strategies: a comparison of preservice and in-service early childhood teachers. Online Information Review, 45(1), 65-83. https://doi.org/10.1108/OIR-08-2019-0274
  • Orozco-Cazco, G. H., González-Cabezas, M., Abad-Martínez, F., Altamirano-Delgado, J. E. y Mazón-Solís, M. E. (2016). Determining factors in acceptance of ICT by the university faculty in their teaching practice. En Proceedings of the fourth international conference on technological ecosystems for enhancing Multiculturality, 139-146. http://dx.doi.org/10.1145/3012430.3012509
  • Ortega-Sánchez, D., Gómez-Trigueros, I. M., Trestini, M. y Pérez-González, C. (2020). Self-Perception and Training Perceptions on Teacher Digital Competence (TDC) in Spanish and French University Students. Multimodal Technologies and Interaction, 4(4), 74. https://doi.org/10.3390/mti4040074
  • Panagiotarou, A., Stamatiou, Y. C., Pierrakeas, C. y Kameas, A. (2020). Gamification acceptance for learners with different E-skills. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 19(2), 263-278. https://doi.org/10.26803/ijlter.19.2.16
  • Parlamento Europeo y del Consejo (2006). Recomendación del Parlamento Europeo y del Consejo de 18 de diciembre de 2006 sobre las competencias clave para el aprendizaje permanente. Diario Oficial de la Unión Europea (2006/962/CE).
  • Redecker, C. (2017). European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu.Joint Research Centre (JRC) Science for Policy Report. https://doi.org/10.2760/159770
  • Rondan-Cataluña, F. J., Arenas-Gaitán, J. y Ramírez-Correa, P. (2015). A comparison of the different versions of popular technology acceptance models. Kybernetes, 44(5) 788-805. http://dx.doi.org/10.1108/K-09-2014-0184
  • Sandí-Delgado, J. C., Sanz, C. V. y Lovos, E. N., (2022). Acceptance of Serious Games to Develop Digital Competencies in Higher Education. The Electronic Journal of e-Learning, 20(3), 351-367. https://doi.org/10.34190/ejel.20.3.2181
  • Scheel, L., Vladova, G. y Ullrich, A. (2022). The influence of digital competences, self-organization, and independent learning abilities on students’ acceptance of digital learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 1-33. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00350-w
  • Scherer, R., Siddiq, F. y Tondeur, J. (2019). The technology acceptance model (TAM): A metaanalytic structural equation modeling approach to explaining teachers’ adoption of digital technology in education. Computers and Education, 128, 13-35. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.09.009
  • Shin, W. S. y Kang, M. (2015). The use of a mobile learning management system at an online university and its effect on learning satisfaction and achievement. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 16(3). https://doi.org/10.19173/irrodl.v16i3.1984
  • Shopova, T. (2014). Digital literacy of students and its improvement at the university. Journal on Efficiency and Responsibility in Education and Science, 7, 26-32. https://doi.org/10.7160/eriesj.2014.070201
  • Sung, Y. T., Chang, K. E. y Liu, T. C. (2016). The effects of integrating mobile devices with teaching and learning on students’ learning performance: A meta-analysis and research synthesis. Computers and Education, 94, 252-275. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.11.008
  • Ten Berge, J. M., Krijnen, W. P., Wansbeek, T. y Shapiro, A. (1999). Some new results on correlation-preserving factor scores prediction methods. Linear algebra and its applications, 289(1-3), 311-318. https://doi-org.sire.ub.edu/10.1016/S0024-3795(97)10007-6
  • Teo, T., Lee, C. B., Chai, C. S. y Wong, S. L. (2009). Assessing the intention to use technology among pre-service teachers in Singapore and Malaysia: a multigroup invariance analysis of the Technology Acceptance Model (TAM). Computers and Education, 53(3), 1000-1009. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2009.05.017
  • Torphy, K. T., Brandon, D. L., Daly, A. J., Frank, K. A., Greenhow, C., Hu, S. y Rehm, M. (2020).
  • Social Media, Education, and Digital Democratization. Teachers College Record, 122(6), 1-7. https://doi.org/10.1177/01614681201220060
  • Tourón, J., Martín, D., Navarro, E. e Íñigo, V. (2018). Validación de constructo de un instrumento para medir la competencia digital docente de los profesores (CDD). REP. Revista Española de Pedagogía, 76(269), 25-54. https://doi.org/10.22550/REP76-1-2018-02
  • Venkatesh, V. y Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
  • Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. y Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
  • Venkatesh, V., Thong, J. Y. y Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 157-178.
  • Walker, S. K., Lee, S. K. y Hong, S. (2021). Workplace Predictors of Family Educators’ Technology Acceptance Attitudes. Family Relations, 70(5), 1626-1642. https://doi.org/10.1111/fare.12583
  • Warshaw, P. R. y Davis, F. D. (1985). Disentangling Behavioral Intention and Behavioral Expectation. Journal of Experimental Social Psychology, 21(3), 213-228. https://doi.org/10.1016/0022-1031(85)90017-4
Fuente de los datos: Dialnet