Alta capacidad intelectual desde la neuroimagen y la pedagogía diferencial¿Hablamos de lo mismo?

  1. María Isabel Gómez-León
Journal:
Revista española de pedagogía

ISSN: 0034-9461,  2174-0909

Year of publication: 2022

Volume: 80

Issue: 283

Pages: 451-473

Type: Article

DOI: 10.22550/REP80-3-2022-02 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

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Abstract

Advances in neuroimaging techniques have significantly enhanced our ability to study differences in cognitive efficiency in children and adolescents. However, these studies have traditionally used intelligence quotient (IQ) as the sole measure of cognitive ability. Talent development experts are increasingly drawing attention to the major limitations of exclusively using this measure to identify the variables associated with giftedness, in terms of the validity of the construct they intend to measure and in respect of the measurement’s reliability and stability. The aim of this study is to analyse whether the construct of intelligence on which recent neuroimaging studies are based, the type of instrument used to quantify giftedness and the corresponding neurobiological results are consistent with the advances made by differential pedagogy in respect of the multidimensional construct of intelligence. To this end, a systematic review both of neuroimaging research that seeks to explain the neural correlates of giftedness in children and adolescents, on the one hand, and of research focussing more prominently on the field of giftedness development, on the other, has been carried out. The findings suggest that brain networks and dynamics associated with creativity and motivation may have a bearing on cognitive performance variability. However, as the majority of neuroimaging studies continue to use IQ as the sole measure of intellectual ability, most of the data produced by these studies cannot be generalised for the purpose of determining what differential pedagogy experts refer to as “giftedness”.

Bibliographic References

  • American Educational Research Association, American Psychological Association y National Council on Measurement and Education (2014). Standards for educational and psychological testing. American Educational Research Association.
  • Aubry, A. y Bourdin, B. (2018). Short forms of Wechsler scales assessing the intellectually gifted children using simulation data [Formas cortas de las escalas Wechsler que evalúan a los niños superdotados intelectualmente utilizando datos de simulación]. Frontiers in psychology, 9, 830. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00830
  • Barbey, A. K. (2018). Network Neuroscience Theory of human intelligence [Teoría de la neurociencia en red sobre la inteligencia humana]. Trends in cognitive sciences, 22 (1), 8-20. https://doi.org/10.1016/j.tics.2017.10.001
  • Bathelt, J., Johnson, A., Zhang, M. y Astle, D. E. (2019). The cingulum as marker of individual differences in neurocognitive development [El cíngulo como marcador de las diferencias individuales en el desarrollo neurocognitivo]. Scientific reports, 9 (1), 2281. https://doi. org/10.1038/s41598-019-38894-z
  • Burgaleta, M., Johnson, W., Waber, D. P., Colom, R. y Karama, S. (2014a). Cognitive ability changes and dynamics of cortical thickness development in healthy children and adolescents [Cambios en la capacidad cognitiva y dinámica del desarrollo del grosor cortical en niños y adolescentes sanos]. NeuroImage, 84, 810-819. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.09.038
  • Byington E. y Felps W. (2010). Why do IQ scores predict job performance? An alternative, sociological explanation [¿Por qué las puntuaciones de CI predicen el rendimiento laboral? Una explicación alternativa y sociológica]. Research in Organizational Behavior, 30 (C), 175-202. https://doi.org/10.1016/j.riob.2010.08.003
  • Castelló, T.A. (2008). Bases intelectuales de la excepcionalidad, un esquema integrador. revista española de pedagogía, 240, 203-220.
  • Clayden, J. D., Jentschke, S., Muñoz, M., Cooper, M., Chadwick, M. J., Banks, T., Clark, C. A. y Vargha-Khadem, F. (2012). Normative deve- lopment of white matter tracts: similarities and differences in relation to age, gender, and intelligence [Desarrollo normativo de los trac- tos de materia blanca: similitudes y diferencias en relación con la edad, el sexo y la inteligen- cia]. Cerebral cortex, 22 (8), 1738-1747. https://doi.org/10.1093/cercor/bhr243
  • Colom R., Abad F. J., García L. F. y Juan-Espinosa, (2002). Educación, coeficiente intelectual de escala completa de Wechsler y g. Intelligence, 30 (5), 449-462. https://doi.org/10.1016/ S0160-2896(02)00122-8
  • Fjell, A. M., Westlye, L. T., Amlien, I., Tamnes, C. K., Grydeland, H., Engvig, A., Espeseth, T., Reinvang, I., Lundervold, A. J., Lundervold, A. y Walhovd, K. B. (2015). High-expanding cortical regions in human development and evolution are related to higher intellectual abilities [Regiones corticales de alta expansión en el desarrollo y la evolución de los seres humanos se relacionan con mayores capacidades intelectuales]. Cerebral cortex, 25 (1), 26–34. https:// doi.org/10.1093/cercor/bht201
  • Gagné, F. (2015). From genes to talent: the DMGT/CMTD perspective [De los genes al talento: la perspectiva del DMGT/CMTD]. Revista de Educación, 368, 12-37. https://doi. org/10.4438/1988- 592X-RE-2015-368-289
  • Gignac, G. E. y Bates T. C. (2017). Brain volume and intelligence: The moderating role of intelligence measurement quality [Volumen cerebral e inteligencia: el papel moderador de la calidad de la medición de la inteligencia]. Intelligence, 64, 18-29. https://doi.org/10.1016/j.intell.2017.06.004
  • Gómez-León, M. I (2019). Psicobiología de las altas capacidades. Una revisión actualizada. Psiquiatría biológica, 26 (3), 105-112 https://doi. org/10.1016/j.psiq.2019.09.001
  • Gómez-León, M. I. (2020a). La psicobiología de la motivación en el desarrollo de las altas capacidades intelectuales. Revisión bibliográfica. Psiquiatría biológica, 27 (2), 47-53. https://doi. org/10.1016/j.psiq.2020.01.003
  • Gómez-León, M. I. (2020b). Bases psicobiológicas de la creatividad en los niños con altas capaci- dades. Psiquiatría biológica, 27 (1), 28-33. ht- tps://doi.org/10.1016/j.psiq.2020.01.004
  • Gómez-León, M. I. (2020c). Desarrollo de la alta capacidad durante la infancia temprana. Pa- peles del Psicólogo, 41 (2), 147-158. https://doi. org/10.23923/pap.psicol2020.2930
  • Gómez-León, M. I. (2020d). Psicobiología de la alta capacidad intelectual y el trastorno por déficit de atención con hiperactividad. Diagnóstico diferencial. Psiquiatría biológi- ca, 27 (3), 96-104. https://doi.org/10.1016/j. psiq.2020.06.003
  • Goriounova, N. A. y Mansvelder, H. D. (2019). Ge- nes, cells and brain areas of intelligence. Fron- tiers in human neuroscience, 13, 44. https://doi. org/10.3389/fnhum.2019.00044
  • Jiménez, J. E., Artiles, C., Rodríguez, C., García, E., Camacho, J. y Moraes, J. (2008). Creatividad e inteligencia: ¿dos hermanas gemelas insepara- bles? revista española de pedagogía, 240, 261-282.
  • Karama, S., Colom, R., Johnson, W., Deary, I. J., Haier, R., Waber, D. P., Lepage, C., Ganjavi, H., Jung, R., Evans, A. C. y Brain Development Cooperative Group (2011). Cortical thickness correlates of specific cognitive performance ac- counted for by the general factor of intelligence in healthy children aged 6 to 18 [Correlaciones del grosor cortical del rendimiento cognitivo específico contabilizado por el factor gene- ral de la inteligencia en niños sanos de 6 a 18 años]. NeuroImage, 55 (4), 1443-1453. https:// doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.01.016
  • Kenett, Y. N., Medaglia, J. D., Beaty, R. E., Chen,Q., Betzel, R. F., Thompson-Schill, S. L. y Qiu, J. (2018). Driving the brain towards creativity and intelligence: A network control theory analysis [Dirigiendo el cerebro hacia la creati- vidad y la inteligencia: un análisis de la teoría de control de redes]. Neuropsychologia, 118 (Pt A), 79-90. https://doi.org/10.1016/j.neuropsy- chologia.2018.01.001
  • Khundrakpam, B. S., Lewis, J. D., Reid, A., Kara- ma, S., Zhao, L., Chouinard-Decorte, F., Evans,C. y Brain Development Cooperative Group (2017). Imaging structural covariance in the development of intelligence [La imagen de la covarianza estructural en el desarrollo de la in- teligencia]. NeuroImage, 144, 227-240. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.08.041
  • Kim, D. J., Davis, E. P., Sandman, C. A., Sporns, O., O’Donnell, B. F., Buss, C. y Hetrick, W. P. (2016). Children’s intellectual ability is asso- ciated with structural network integrity [La capacidad intelectual de los niños está asociada a la integridad estructural de la red]. NeuroI- mage, 124, 550-556. https://doi.org/10.1016/j. neuroimage.2015.09.012
  • Kocevar, G., Suprano, I., Stamile, C., Hannoun, S., Fourneret, P., Revol, O., Nusbaum, F. y Sa- ppey-Marinier, D. (2019). Brain structural con- nectivity correlates with fluid intelligence in children: A DTI graph analysis [La conectivi- dad estructural del cerebro se correlaciona con la inteligencia fluida en los niños: un análisis gráfico DTI]. Intelligence, 72, 67-75. https://doi. org/10.1016/j.intell.2018.12.003
  • Koenis, M., Brouwer, R. M., Swagerman, S. C., van Soelen, I., Boomsma, D. I. y Hulshoff Pol, H.(2018). Association between structural bra- in network efficiency and intelligence increases during adolescence [La asociación entre la efi- ciencia estructural de la red cerebral y la inte- ligencia aumenta durante la adolescencia]. Hu- man brain mapping, 39 (2), 822-836. https:// doi.org/10.1002/hbm.23885
  • Lange, N., Froimowitz, M. P., Bigler, E. D., Lain- hart, J. E. y Brain Development Cooperative Group (2010). Associations between IQ, total and regional brain volumes, and demogra- phy in a large normative sample of healthy children and adolescents. Developmental neuropsychology, 35 (3), 296-317. https://doi. org/10.1080/87565641003696833
  • Langeslag, S. J., Schmidt, M., Ghassabian, A., Ja- ddoe, V. W., Hofman, A., van der Lugt, A., Ver- hulst, F. C., Tiemeier, H. y White, T. J. (2013). Functional connectivity between parietal and frontal brain regions and intelligence in young children: the Generation R study [Conectivi- dad funcional entre regiones cerebrales parie- tales y frontales e inteligencia en niños peque- ños: el estudio de la Generación R]. Human brain mapping, 34 (12), 3299-3307. https://doi. org/10.1002/hbm.22143
  • MacDonald, P. A., Ganjavi, H., Collins, D. L., Evans,C. y Karama, S. (2014). Investigating the re- lation between striatal volume and IQ [Investi- gación de la relación entre el volumen estriatal y el CI]. Brain imaging and behavior, 8 (1), 52- 59. https://doi.org/10.1007/s11682-013-9242-3
  • Margolis, A., Bansal, R., Hao, X., Algermissen, M., Erickson, C., Klahr, K. W., Naglieri, J. A. y Peterson, B. S. (2013). Using IQ discrepancy scores to examine the neural correlates of spe- cific cognitive abilities. The Journal of Neuros- cience: The Official Journal of the Society for Neuroscience, 33 (35), 14135-14145. https://doi. org/10.1523/JNEUROSCI.0775-13.2013
  • Menary, K., Collins, P. F., Porter, J. N., Muetzel, R.,Olson, E. A., Kumar, V., Steinbach, M., Lim, K.y Luciana, M. (2013). Associations between cortical thickness and general intelligence in children, adolescents and young adults [Asocia- ciones entre el grosor cortical y la inteligencia general en niños, adolescentes y adultos jóve- nes]. Intelligence, 41 (5), 597-606. https://doi. org/10.1016/j.intell.2013.07.010
  • Navas-Sánchez, F. J., Alemán-Gómez, Y., Sán- chez-Gonzalez, J., Guzmán-De-Villoria, J. A., Franco, C., Robles, O., Arango, C. y Desco, M. (2014). White matter microstructure correlates of mathematical giftedness and intelligence quotient [Correlación de la microestructu- ra de la materia blanca con la superdotación matemática y el cociente intelectual]. Human brain mapping, 35 (6), 2619-2631. https://doi. org/10.1002/hbm.22355
  • Nolla, G. C., Pareja, E. M. D., Tudela, J. M. O. y de la Rosa, A. L. (2017). Análisis y valoración de la situación actual del alumnado con altas capacidades en España. Revista de Educación Inclusiva, 5 (2), 129-140. https://revistaeducacioninclusiva.es/index.php/REI/article/view/238/232
  • Nusbaum, F., Hannoun, S., Kocevar, G., Stamile,C., Fourneret, P., Revol, O. y Sappey-Marinier,(2017). Hemispheric differences in white matter microstructure between two profiles of children with high intelligence quotient vs. controls: A tract-based spatial statistics study [Diferencias hemisféricas en la microestructu- ra de la materia blanca entre dos perfiles de ni- ños con alto coeficiente intelectual frente a los controles: un estudio estadístico espacial basa- do en tractos]. Frontiers in neuroscience, 11, 173. https://doi.org/10.3389/fnins.2017.00173
  • Ouzzani, M., Hammady, H., Fedorowicz, Z. y Elma- garmid, A. (2016). Rayyan — a web and mo- bile app for systematic reviews [Rayyan - una aplicación web y móvil para revisiones sistemáticas]. Systematic Reviews, 5, 210. https://doi. org/10.1186/s13643-016-0384-4
  • Pfeiffer, S. I. (2020). Giftedness and talent deve- lopment in children and youth [Desarrollo de altas capacidades y talentos en niños y jóvenes]. En P. Ward, J. M. Schraagen, J. Gore y E. M. Roth (Eds.), The Oxford Handbook of Expertise (pp. 103-127). Oxford University Press.
  • Renzulli, J. S. (2021). El papel del profesor en el desarrollo de habilidades cognitivas comple- jas en personas jóvenes. revista española de pedagogía, 79 (278), 13-32. https://doi. org/10.22550/REP79-1-2021-01
  • Sastre-Riba, S. y Castelló, A. (2017). Fiabilidad y es- tabilidad en el diagnóstico de la alta capacidad intelectual. Revista de Neurología, 64 (1), 51 https://doi.org/10.33588/rn.64S01.2017028
  • Sastre-Riba, S. y Ortiz, T. (2018). Neurofuncionalidad ejecutiva: estudio comparativo en las altas capacidades. Revista de Neurología, 66 (1), 51- https://doi.org/10.33588/rn.66S01.2018026
  • Schnack, H. G., van Haren, N. E., Brouwer, R. M.,Evans, A., Durston, S., Boomsma, D. I., Kahn,S. y Hulshoff Pol, H. E. (2015). Changes in thickness and surface area of the human cortex and their relationship with intelligence [Los cambios en el grosor y la superficie del córtex humano y su relación con la inteligencia]. Ce- rebral cortex, 25 (6), 1608-1617. https://doi. org/10.1093/cercor/bht357
  • Silverman, L. K. y Gilman, B. J. (2020). Best prac- tices in gifted identification and assessment: Lessons from the WISC-V [Mejores prácticas en la identificación y evaluación de superdo- tados: lecciones del WISC-V]. Psychology in the Schools, 57 (10), 1569-1581. https://doi. org/10.1002/pits.22361
  • Solé-Casals, J., Serra-Grabulosa, J. M., Rome- ro-Garcia, R., Vilaseca, G., Adan, A., Vilaró, N., Bargalló, N. y Bullmore, E. T. (2019). Structu- ral brain network of gifted children has a more integrated and versatile topology [La red es- tructural del cerebro de los niños superdotados tiene una topología más integrada y versátil]. Brain structure & function, 224 (7), 2373-2383. https://doi.org/10.1007/s00429-019-01914-9
  • Sripada, C., Angstadt, M., Taxali, A., Clark, D. A., Greathouse, T., Rutherford, S., Dickens, J. R., Shedden, K., Gard, A. M., Hyde, L. W., Weigard,y Heitzeg, M. (2021). Brain-wide functional connectivity patterns support general cogniti- ve ability and mediate effects of socioeconomic status in youth [Los patrones de conectividad funcional de todo el cerebro apoyan la capaci- dad cognitiva general y median los efectos del estatus socioeconómico en los jóvenes]. Translational psychiatry, 11 (1), 571. https://doi. org/10.1038/s41398-021-01704-0
  • Sternberg, R. J. (2012). Inteligencia. Diálogos en neurociencia clínica, 14 (1), 19-27. https://doi. org/10.31887/DCNS.2012.14.1/rsternberg
  • Sternberg, R. J. y O’Hara, L. (2005). Creatividad e inteligencia. CIC. Cuadernos de Información y Comunicación, 10, 113-149. https://www.re- dalyc.org/articulo.oa?id=93501006
  • Sugiarti, R., Suhariadi, F. y Erlangga, E. (2018). The chance of gifted intelligent students’ suc- cess in career [La posibilidad de que los estu- diantes inteligentes superdotados tengan éxito en su carrera]. Indian Journal of Public Health Research and Development, 9 (9), 277. https:// doi.org/10.5958/0976-5506.2018.01009.4
  • Suprano, I., Delon-Martin, C., Kocevar, G., Stamile, C., Hannoun, S., Achard, S., Badhwar, A., Four- neret, P., Revol, O., Nusbaum, F. y Sappey-Mari- nier, D. (2019). Topological modification of brain networks organization in children with high intelligence quotient: A resting-state fmri study [Modificación topológica de la organización de las redes cerebrales en niños con alto coeficiente intelectual: un estudio de RMF en estado de re- poso]. Frontiers in human neuroscience, 13, 241. https://doi.org/10.3389/fnhum.2019.00241
  • Tamnes, C. K., Fjell, A. M., Østby, Y., Westlye, L. T., Due-Tønnessen, P., Bjørnerud, A. y Walhovd, B. (2011). The brain dynamics of intellec- tual development: waxing and waning white and gray matter [La dinámica cerebral del de- sarrollo intelectual: aumento y disminución de la materia blanca y gris]. Neuropsychologia, 49 (13), 3605-3611. https://doi.org/10.1016/j.neu- ropsychologia.2011.09.012
  • Tourón, J. (2020). Las altas capacidades en el sis- tema educativo español: reflexiones sobre el concepto y la identificación. Revista de Investi- gación Educativa, 38 (1), 15-32.
  • Turkheimer, E., Haley, A., Waldron, M., D’Onofrio,y Gottesman, I. I. (2003). Socioeconomic sta- tus modifies heritability of IQ in young children. Psychological science, 14 (6), 623-628. https:// doi.org/10.1046/j.0956-7976.2003.psci_1475.x
  • Waber, D. P., Forbes, P. W., Almli, C. R., Blood, E. y Brain Development Cooperative Group (2012). Four-year longitudinal performance of a population-based sample of healthy children on a neuropsychological battery: The NIH MRI study of normal brain development [Ren- dimiento longitudinal de cuatro años de una muestra poblacional de niños sanos en una ba- tería neuropsicológica: el estudio de resonancia magnética del NIH sobre el desarrollo normal del cerebro]. Journal of the International Neu- ropsychological Society: JINS, 18 (2), 179-190. https://doi.org/10.1017/S1355617711001536
  • Wang, L., Wee, C. Y., Suk, H. I., Tang, X. y Shen, (2015). MRI-based intelligence quotient (IQ) estimation with sparse learning [Estimación del cociente intelectual (CI) mediante resonan- cia magnética con aprendizaje disperse]. PloS one, 10 (3), e0117295. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0117295
  • Wechsler, D. (1943). Non-intellective factors in ge- neral intelligence [Factores no intelectuales de la inteligencia general]. Journal of Abnormal and Social Psychology, 38, 101-103. https://doi. org/10.1037/h0060613
  • Westerhausen, R., Friesen, C. M., Rohani, D. A., Krogsrud, S. K., Tamnes, C. K., Skranes, J. S., Håberg, A. K., Fjell, A. M. y Walhovd, K. B. (2018). The corpus callosum as anatomical marker of in- telligence? A critical examination in a large-scale developmental study [¿El cuerpo calloso como marcador anatómico de la inteligencia? Un exa- men crítico en un estudio de desarrollo a gran escala]. Brain structure & function, 223 (1), 285-https://doi.org/10.1007/s00429-017-1493-0
  • Westlye, L. T., Walhovd, K. B., Dale, A. M., Bjørnerud, A., Due-Tønnessen, P., Engvig, A., Gry- deland, H., Tamnes, C. K., Ostby, Y. y Fjell, A. (2010). Life-span changes of the human brain white matter: diffusion tensor imaging (DTI) and volumetry [Cambios en la materia blanca del cerebro humano a lo largo de la vida: imágenes con tensor de difusión (DTI) y volumetría]. Cerebral cortex, 20 (9), 2055-2068. https://doi.org/10.1093/cercor/bhp280
Data source: Dialnet