Cuestionario de percepción de factores causales de la Covid-19 (CPFC-Covid-19)

  1. Joel Manuel Prieto Andreu
Revista:
Psicología conductual = behavioral psychology: Revista internacional de psicología clínica y de la salud

ISSN: 1132-9483

Año de publicación: 2022

Volumen: 30

Número: 1

Páginas: 133-155

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Psicología conductual = behavioral psychology: Revista internacional de psicología clínica y de la salud

Resumen

En el artículo se detalla el procedimiento de validación de un cuestionario que analiza la percepción de los factores causales de la pandemia de la COVID-19, el CPFC-COVID-19. Se realizó una prueba piloto con 55 sujetos, se analizó la validez de contenido y de comprensión a través del juicio de 8 expertos y la validez de constructo a través de un análisis factorial exploratorio. Además, se realizó un análisis factorial confirmatorio con una muestra de 427 personas, se calculó la validez convergente y se hizo un análisis descriptivo y de consistencia interna de los factores del cuestionario final. El CPFC-COVID-19 quedó constituido por 20 ítems y cuatro dimensiones: Distanciamiento social y Protección (DSP), Impacto psicológico percibido (IPP), Escepticismo (E) y Credibilidad de la información percibida (CIP). Los resultados demuestran la validez del cuestionario y unos altos índices de fiabilidad, lo que permite conocer las percepciones de la población acerca de los factores causales de la COVID-19

Referencias bibliográficas

  • Ahmad, M., Iram, K. y Jabeen, G. (2020). Perception-based influence factors of intention to adopt COVID-19 epidemic prevention in China. Environmental Research, 190, 109995. doi: 10.1016/j.envres.2020.109995
  • Akwa, E. y Rene, T. y Maingi, J. (2020). Assessing the perceptions and awareness of COVID19 (Coronavirus) in Cameroon. European Journal of Medical and Educational Technologies, 13(2). doi: 10.30935/ejmets/8236
  • Brizzio, A. y Carreras, A. (2007). Variables salugénicas y su relación con los sucesos de vida. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación-e Avaliação Psicológica, 1(23), 83- 99.
  • Caballo, V. E., Salazar, I. C., Arias, B., Irurtia, M. J., Calderero, M. y CISO-A España, Equipo de Investigación (2010). Validación del "Cuestionario de ansiedad social para adultos" (CASO-A30) en universitarios españoles: similitudes y diferencias entre carreras universitarias y comunidades autónomas. Behavioral Psychology/Psicología Conductual, 18(1), 5-34.
  • Campbell, D. T. y Russo, M. J. (2001). Social measurement. Thousand Oaks, CA: SAGE. Conway, L. G., Woodard, S. R. y Zubrod, A. (2020). Social psychological measurements of
  • COVID-19: Coronavirus perceived threat, government response, impacts, and experiences questionnaires. doi: 10.31234/osf.io/z2x9a
  • Couper, M. P. (2000). Web surveys: a review of issues and approaches. The Public Opinion Quarterly, 64(4), 464-494.
  • Choi, J., Lee, A. y Ok, C. (2013). The effects of consumers' perceived risk and benefit on attitude and behavioral intention: a study of street food. Journal of Travel & Tourism Marketing, 30(3), 222-237.
  • Curran, P.J., West, S.G. y Finch, J.F. (1996). The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis. Psychological Methods, 1, 16-29.
  • Ding, Y., Xu, J., Huang, S., Li, P., Lu, C. y Xie, S. (2020). Risk perception and depression in public health crises: evidence from the COVID-19 crisis in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(16), 5728. doi: 10.3390/ijerph17165728
  • El Panel Independiente (12 de mayo de 2011). COVID-19: hagamos que sea la última pandemia. Ginebra.
  • Froment, F., González, A. J. G., Gómez-Millán, M. R. B. y Esquiva, I. C. (2021). Adaptación y validación en español de la Escala de motivación estado en estudiantes universitarios. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación Psicológica, 1(58), 117-126. doi: 21865/RIDEP58.1.10
  • Geldsetzer, P. (2020). Knowledge and perceptions of COVID-19 among the general public in the United States and the United Kingdom: a cross-sectional online survey. Annals of Internal Medicine, 173(2), 157-160. doi: 10.7326/M20-0912
  • George, D. y Mallery, P. (2003). SPSS for windows step by step: a simple guide and reference. 11.0 update (4ª ed.). Boston, MA: Allyn & Bacon.
  • Gliem, J. y Gliem, R. (2003). Calculating, interpreting, and reporting Cronbach’s alpha reliability coefficient for Likert-type scales [conferencia]. Adult, Continuing, and Community Education. Midwest Research to Practice, Columbus, Ohio, EE.UU.
  • Heckathorn, D. D. (2007). Extensions of respondent-driven sampling: analyzing continuous variables and controlling for differential recruitment. Sociological Methodology, 37(1), 151-208.
  • Hu, L. y Bentler, P.M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.
  • Jackson, D. L., Gillaspy, J. A. y Purc-Stephenson, R. (2009). Reporting practices in confirmatory factor analysis: an overview and some recommendations. Psychological Methods, 14, 6- 23.
  • Leventhal, A. (2003). The common-sense model of self-regulation of health and illness. En L. D. Camero (dir.), The self-regulation of health and illness behaviour (pp. 42-65). Nueva York, NY: Routledge.
  • López-Aguado, M. y Gutiérrez-Provecho, L. (2019). Cómo realizar e interpretar un análisis factorial exploratorio utilizando SPSS. REIRE Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 12(2), 1-14. doi: 10.1344/reire2019.12.227057
  • McGartland, D., Berg, M., Tebb, S. S., Lee, E. S. y Rauch, S. (2003). Objectifying content validity: conducting a content validity study in social work research. Social Work Research, 27(2), 94-104.
  • Merenda, P.F. (2007). Psychometrics and psychometricians in the 20th and 21st centuries: how it was in the 20th century and how it is now. Perceptual and Motor Skills, 104, 3- 20.
  • Olapegba, P. O., Iorfa, S. K., Kolawole, S. O., Oguntayo, R., Gandi, J. C., Ottu, I. y Ayandele, O. (2020). Survey data of COVID-19-related knowledge, risk perceptions and precautionary behavior among Nigerians. Data in Brief, 30, 105685. doi: 10.1016/j.dib.2020.105685
  • Simione, L. y Gnagnarella, C. (2020). Differences between health workers and general population in risk perception, behaviors, and psychological distress related to COVID-19 spread in Italy. Frontiers in Psychology, 11,2166. doi: 10.3389/fpsyg.2020.02166
  • Thomas, J.R. y Nelson, J.K. (2007). Métodos de investigación en actividad física. Barcelona: Paidotribo.
  • Zhong, Y., Liu, W., Lee, T. Y., Zhao, H. y Ji, J. (2020). Risk perception, knowledge, information sources and emotional states among COVID-19 patients in Wuhan, China. Nursing Outlook, 1(9). doi: 10.1016/j.outlook.2020.08.005
Fuente de los datos: Dialnet