Analysis of the Twitter discourse in the 2019 electoral debates in Spaina comparative algorithmic study

  1. Sergio Arce-García
  2. Fátima Vila 1
  3. Joan-Francesc Fondevila-Gascón
  1. 1 Univ. de Barcelona / EAE Business School
Revista:
Comunicación y sociedad = Communication & Society

ISSN: 2386-7876

Año de publicación: 2022

Volumen: 35

Número: 1

Páginas: 45-61

Tipo: Artículo

DOI: 10.15581/003.35.1.45-61 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

En este artículo se analiza y se compara el seguimiento de los usuarios de Twitter durante los dos debates electorales de las elecciones generales en España de abril y noviembre de 2019. A través de la recogida de los hashtags oficiales #ElDebateDecisivo (970.706 tuits) y #DebateElectoral (821.521), respectivamente, durante las 9 de la mañana del día del debate hasta las 2 de la madrugada del día siguiente, se analizaron, mediante algoritmos con software R, la polaridad y las emociones básicas de los discursos vertidos en la red social. Igualmente se realizó un estudio de teoría de redes para determinar la adscripción a cada grupo de cada cuenta. Los resultados muestran una polarización en la red, con grupos bien definidos y apenas relación con otros grupos de distinta ideología. Asimismo, se observa que la entrada en el segundo debate de un nuevo actor, Vox, altera por completo al resto de partidos de centro-derecha, que pasan a verlo desde una perspectiva mucho más negativa. Esta entrada no supone grandes cambios entre los partidos de izquierda, pero sí un aumento del miedo.

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Research included in the Challenges Project of the General Directorate of Scientific and Technical Research, General Sub-Directorate of Research Projects, Ministry of Economy, Industry and Competitiveness, “New forms of interactive advertising on television, Internet and digital media. Real applications in HbbTV” (CSO2017-88895-R). Blanquerna-Ramon Llull University.

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Fuente de los datos: Dialnet