Fake News y difusión en Twitter: el caso de Curro, el perro “condenado”

  1. Fátima Vila Márquez 1
  2. Sergio Arce García 2
  1. 1 EAE Business School
  2. 2 Universidad Internacional de La Rioja
    info

    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

Journal:
Historia y comunicación social

ISSN: 1137-0734

Year of publication: 2019

Volume: 24

Issue: 2

Pages: 485-503

Type: Article

DOI: 10.5209/HICS.66292 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

More publications in: Historia y comunicación social

Sustainable development goals

Abstract

Animado por la revolución tecnológica, política, social y periodística de la web 2.0, el fenómeno de las noticias falsas ha irrumpido en la agenda mediática de la mano de la victoria de Trump en Estados Unidos y la polémica campaña del Brexit en Reino Unido. Largamente discutido por sus efectos en el panorama político y electoral, el espectro de las fakes news va mucho más allá de las campañas de propaganda y está promovido, además, por los cambios en el consumo y la distribución de las noticias y, sobre todo, en la monetización digital. Este artículo analiza, con el apoyo de técnicas de big data, la diseminación a través de Twitter de una noticia falsa de corte social -el caso de Curro, el perro “condenado”-, así como el comportamiento de los principales perfiles que la compartieron durante la semana de Navidad de 2018 con el fin de observar cómo se difunde y viraliza una noticia falsa, incluso de forma artificial. La investigación ahonda también en el comportamiento de la comunidad digital y de los contenidos con el fin de identificar dinámicas de coordinación y conductas relacionadas con los marcos de referencia y prejuicios preexistentes.

Bibliographic References

  • AAVV (2017). El libro blanco de la información. Madrid: Asociación de Medios de Información.
  • Arce, S.; Menéndez, M. I. (2018). “Aplicaciones de la estadística al framing y la minería de texto en estudios de comunicación”. En Información, Cultura y Sociedad, 39, pp. 61-70. Disponible en: http://ppct.caicyt.gov.ar/index.php/ics/article/view/14459/45454575759151
  • Albright, J. (2016). “The #Election 2016 Micro-Propaganda Machine”. Medium. Disponible: en: https://medium.com/@d1gi/the-election2016-micro-propaganda-machine-383449cc1fba
  • Allcott, H.; Gentzkow, M. (2017). “Social Media and Fake News in the 2016 Election”. Journal of Economic Perspectives, Volume 31, Number 2, Spring 2017, pp. 211–236
  • Bakir, V.; Mcstay, A. (2017). “Fake News and The Economy of Emotions”. Digital Journalism, 6(2), pp. 154–175.
  • Bastian, M., Heymann, S.; Jacomy, M. (2009). “Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks”. En Proceedings of the Third International ICWSM Conference (San Jose, California, 17-20 mayo de 2009). San Jose: Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales.
  • Bell, E. J.; Owen, T.; Brown, P.d.; Hauka, C.; Rashidian, N. (2017). “The Platform Press: How Silicon Valley Reengineered Journalism”. En Tow Center, Columbia Journalism School.
  • Blondel, V.d.; Guillaume, J-L.; Lambiotte, R.; Lefebvre, E. (2008). “Fast unfolding of communities in large networks”. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2008 (10), 1000.
  • Brin, S.; Page, L. (1998). “The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine”. En Proceedings of the seventh International Conference on the World Wide Web (WWW1998). p: 107-117.
  • Digital Forensic Research Lab (2017): “#BotSpot: Twelve Ways to Spot a Bot Some tricks to identify fake Twitter accounts”. Medium.com. Disponible en: https://medium.com/dfrlab/botspot-twelve-ways-to-spot-a-bot-aedc7d9c110c
  • Castillo, T. (2017). “El 56,8 % de los lectores españoles de prensa se informa a través de redes sociales, aunque sólo lee titulares y alguna noticia”, Genbeta. Disponible en: https://www.genbeta.com/redes-sociales-y-comunidades/el-56-8-de-los-lectores-espanoles-de-prensa-se-informa-a-traves-de-redes-sociales-aunque-solo-lee-titulares-y-alguna-noticia
  • Coddington, M.; Molyneux, L.; Lawrence, R. (2014). “Fact Checking the Campaign”, The International Journal of Press/Politics, 19.
  • Fernández Vallejo, A.m. (2018). “Comunicar emociones en el discurso metapolítico de twitter: el caso de #MADURO versus @NICOLASMADURO”. En Observatorio (OBS*) Journal, pp. 175-194. Disponible en: http://obs.obercom.pt/index.php/obs/article/view/1214
  • Fernández-García, N. (2017). “Fake news: una oportunidad para la alfabetización mediática”. En Nueva Sociedad, nº 269, mayo-junio de 2017, pp. 66-77.
  • Flanagin, A. J.; Metzger, M. J. (2007). “The role of Site Features, User Attributes, and Information Verification Behaviors on the Perceived Credibility of Web-based Information”. En New Media & Society I, pp. 319–342.
  • Gottfried J.; Shearer E. (2016). News use across social media platforms 2016. Pew Research Center. Disponible en: http://www. journalism.org/2016/05/26/news-use-across-social-media-platforms-2016/
  • Herman, E. S.; Chomsky, N. (2002). Manufacturing consent: The political economy of the mass media. New York: Knopf Doubleday Publishing Group.
  • Hermida, A. (2011). “Fluid Spaces, Fluid Journalism: The Role of The ‘Active Recipient’ in Participatory Journalism”. En Participatory Journalism: Guarding Open Gates at Online Newspapers, edited by Singer, J.; Hermida, A.; Domingo, D.; Heinonen, A.; Paulussen, S.; Quandt, T; Reich, Z.; Vujnovic, M, pp. 177–191. Malden: MA, John Wiley & Sons.
  • Iyengar, S.; Hahn K. S. (2009). “Red media, blue media: evidence of ideological selectivity in media use”. En Journal of Communication 59(1), pp. 19-39
  • Jewitt, R. (2009). “The Trouble With Twittering: Integrating Social Media into Mainstream News”. En International Journal of Media & Cultural Politics 5 (3), pp. 233-246.
  • Kang, H.; Bae, K.; Zhang S.; Sundar, S. S. (2011). “Source Cues in Online News: Is The Proximate Source More Powerful than Distal Sources?”. En Journalism & Mass Communication Quarterly 88 (4), pp. 719–736.
  • Kershner, J. W. (2005). The Elements of News Writing. Boston: MA, Pearson Allyn and Bacon.
  • Kovach, B.; Rosenstiel, T. (2007). The Elements of Journalism: What Newspeople Should Know and The Public Should Expect. New York: Three Rivers Press.
  • Lokot, T.; Diakopoulos, N. (2016). “News Bots: Automating News and Information Dissemination on Twitter”. Digital Journalism 4 (6), pp. 682–699.
  • Magallón, R. (2018). “La biblioteca digital sobre Donald Trump. Fact-checking frente a fake news”. Estudios sobre el Mensaje Periodístico. V. 24, n. 1, (2018), pp. 273-282.
  • Mohammad, S.; Turney, P. (2010). “Emotions Evoked by Common Words and Phrases: Using Mechanical Turk to Create an Emotion Lexicon”. En Proceedings of the NAACL-HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text (Los Angeles, junio 2010). Los Angeles, California: North American Chapter of the Association for Computational Linguistics.
  • Nielsen, R. K.; Ganter S. A. (2017). “Dealing with Digital Intermediaries: A Case Study of the Relations between Publishers and Platforms”. En New Media & Society, April.
  • Peinado, F. (2018). “El negocio de la manipulación digital en España”. El País, 23 de mayo de 2018. Disponible en: https://elpais.com/politica/2018/05/17/actualidad/1526571491_535772.html
  • Peterson, T. (2018). “The New York Times has folded its programmatic sales team into its larger ad sales org”, Digital Day. Disponible en: https://digiday.com/media/new-york-times-folded-programmatic-sales-team-larger-ad-sales-org/
  • Plutchik, R. (1980). “A general psychoevolutionary theory of emotion”. En Emotion: Theory, Research, and Experience, 1(3), pp. 3–33.
  • Ramírez, V.; Castellón, J. (2018). “‘Caso Aislado’, el fabricante español de ‘fake news’ vinculado a VOX”. La Sexta. Disponible en: https://www.lasexta.com/noticias/nacional/asi-trabajan-caso-aislado-fabricante-espanol-fake-news-vinculado-vox_201810095bbcb81e0cf22dcc97718ef6.html
  • Sautera, D. A.; Eisner, F.; Ekman, P.; Scott S.k. (2010). “Cross-cultural recognition of basic emotions through nonverbal emotional vocalizations”. En Proceedings of the National Academy of Sciences, 107 (6), pp. 2408–2412.
  • Silverman, C. (2016). “Here are 50 of the Biggest Fake News Hits on Facebook from 2016”. BuzzFeed. Disponible en: https://www.buzzfeed.com/craigsilverman/top-fake-news-of-2016/
  • Shoemaker, P. J.; Reese, S. D. (2013). Mediating the Message in The 21st Century: A Media Sociology Perspective, 3rd ed. New York: Routeledge.
  • Sundar, S. S. (2008). “The MAIN Model: A Heuristic Approach to Understanding Technology Effects on Credibility”. En Digital Media, Youth, and Credibility, editado por Metzger M. J.; Flanagin, A. J, pp. 73–100. Cambridge, MA: The MIT Press.
  • Tandoc, E. C.; Lim, Z. W.; Ling, R. (2017). “Defining “Fake News””. Digital Journalism, 6(2), pp. 137–153.
  • Tuchman, G. (1978). Making News: A Study in The Construction of Reality, New York: Free Press.
  • Ward, J-H. (1963). “Hierarchical grouping to optimize an objective function”. En Journal of the American Statistical Association. 58, pp. 236-244.
  • Wardle, C. (2017). “Fake News. It’s Complicated”, First Draft News. Disponible en: https://firstdraftnews.com:443/fakenews-complicated/
Data source: Dialnet