Influence of contracting conditions on absenteeism

  1. Fermín Montalvo Torrano 1
  2. Iván Fernández-Suárez 1
  3. María Botey 1
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja (Spain)
Revista:
Anales de psicología

ISSN: 0212-9728,  1695-2294

Año de publicación: 2020

Volumen: 36

Número: 3

Páginas: 503-511

Tipo: Artículo

DOI: 10.6018/ANALESPS.371201 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDIGITUM editor

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Resumen

El propósito de esta investigación es analizar las relaciones entre las condiciones de contratación y el absentismo laboral en una muestra de 5524 trabajadores, con el fin de identificar qué segmentos (por tipo de contrato y jornada, tiempo contratado, antigüedad en la empresa y bajas por enfermedad ocurridas en los tres últimos años) están más relacionados con la posibilidad de sufrir un proceso de enfermedad en el año 2017. Se realizaron análisis descriptivos, la prueba chi-cuadrado para tablas de contingencia con dos muestras independientes y los árboles de decisión, basados en el algoritmo CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection), para detectar las variables más importantes en la identificación de perfiles con una mayor probabilidad de sufrir una incapacidad temporal. Los resultados ponen de manifiesto la existencia de diferencias entre las variables estudiadas. Se considera la modalidad de contratación un factor de riesgo importante del absentismo laboral.

Referencias bibliográficas

  • Altunkaynak, B. (2018). A statistical study of occupational accidents in the manufacturing industry in Turkey. International Journal of Industrial Ergonomics, 66, 101-109. doi:10.1016/j.ergon.2018.02.012
  • Batchelder, W. H., & Riefer, D. M. (1999). Theoretical and empirical review of multinomial process tree modeling. Psychonomic Bulletin & Review, 6, 57-86.
  • Benavides, F., & Benach, J. (1999). Types of employment and health: Analysis of the Second European Survey on Working Conditions. Gaceta Sanitaria, 13(6), 425- 430. doi:10.1016/S0213-9111(99)71402-0
  • Benavides, F. G., Benach, J., Diez-Roux, A. V., & Roman, C. (2000). How do types of employment relate to health indicators? Findings from the Second European Survey on Working Conditions. Journal of Epidemiology and Community Health, 54(7), 494-501. doi:10.1136/jech.54.7.494
  • Blasco de Luna, F. J., Guada, J., Sánchez-Robles, B., Blázquez Agudo, E. M, Checa Martín, J.L…, Súarez, A. (2018). VII Informe Adecco sobre absentismo. Madrid: Adecco. Retrieved from https://www.adeccoinstitute.es/descarga-el-vii-informe- adecco-sobre-absentismo-laboral/
  • Boada i Grau, J., De Diego Vallejo, R., Agulló Tomás, E.A., & Mañas Rodríguez, M.M. (2005). Absenteeism from work as consequent of organizational variables. Psicothema, 17(2), 212-218.
  • Bogaerts, Y., De Witte, H., Verlinden, H., & Vermeulen, V. (2017). Job insecurity and presenteeism: An indirect effect through burnout. Gedrag en Organisatie, 30(1), 3-24. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/317758911
  • Campos-Serna, J., Ronda-Pérez, E., Artázcoz, L., & Benavides, F.G. (2012). Desigualdades de género en salud laboral en España [Gender inequalities in occupational health in Spain]. Gaceta Sanitaria, 26(4), 343-351. doi:10.1016/j.gaceta.2011.09.025
  • Casey, T. W., Riseborough, K. M., & Krauss, A. D. (2015). Do you see what i see? Effects of national culture on employees' safety-related perceptions and behavior. Accident Analysis and Prevention, 78, 173-184. doi:10.1016/j.aap.2015.03.010
  • Chien, C., Wang, W., & Cheng, J. (2007). Data mining for yield enhancement in semiconductor manufacturing and an empirical study. Expert Systems with Applications, 33(1),192–198. doi:10.1016/j.eswa.2006.04.014
  • Chun Fu, L., Yu-chu, Y., Yu, H. H., & Ray, I. C. (2013). Data mining for providing a personalized learning path in creativity: An application of decision trees. Computers & Education, 68, 199–210. doi:10.1016/j.compedu.2013.05.009
  • de Menezes, T. A., & do Monte, P. A. (2013). Relationship between the type of contract work and dedication of workers in employment: Evidence for metropolitan regions. Nova Economia, 23(1), 51-72.
  • Estryn-Béhar, M., & Van Der Heijden, B. I. J. M. (2012). Effects of extended work shifts on employee fatigue, health, satisfaction, work/family balance, and patient safety. Work, 41(SUPPL.1), 4283-4290. doi:10.3233/WOR-2012-0724-4283
  • Fernández-García, R. (2013). ¿Por qué los jóvenes se accidentan tanto? [Why do young people get so injured?] Gestión práctica de riesgos laborales: Integración y desarrollo de la gestión de la prevención, 101, 42-47.
  • Fleiss, J. L, Spitzer, R. L, Cohen, J., & Endicott, J. (1972). Three computer diagnosis methods compared. Archives of General Psychiatry, 27(5), 643–649. doi:10.1001/archpsyc.1972.01750290057011
  • Gallis, C. (2013). Increasing productivity and controlling of work fatigue in forest operations by using prescribed active pauses: A selective review. Croatian Journal of Forest Engineering, 34(1), 103-112. Retrieved from https://hrcak.srce.hr/116733
  • García Mainar, I., Green, C. P., & Navarro Paniagua, M. (2018). The effect of permanent employment on absenteeism: Evidence from labor reform in Spain. ILR Review, 71(2), 525-549. doi:10.1177/0019793917717226
  • Hassard, J., Teoh, K. R. H., Visockaite, G., Dewe, P., & Cox, T. (2018). The cost of work-related stress to society: A systematic review. Journal of Occupational Health Psychology, 23(1), 1-17. doi:10.1037/ocp0000069
  • Jiang, L., & Lavaysse, L. M. (2018). Cognitive and affective job insecurity: A meta- analysis and a primary study. Journal of Management, 44(6), 2307-2342. doi:10.1177/0149206318773853
  • Kass, G. V. (1980). An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data. Applied Statistics, 29(2), 119–127. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/2986296?seq=1
  • Khashaba, E., El-Helaly, M., El-Gilany, A. H., Motawei, S. M., & Foda, S. (2018). Risk factors for non-fatal occupational injuries among construction workers: A case– control study. Toxicology and Industrial Health, 34(2), 83-90. doi:10.1177/0748233717733853
  • López-Alonso, M., Ibarrondo-Dávila, M. C., & Rubio-Gámez, C. (2015). Analysis the cost of prevention in construction sites. Informes de la Construccion, 67(537). doi:10.3989/ic.13.062
  • López-Goñi, J. J., Fernández-Montalvo, J., & Arteaga, A. (2012). Predictive validity of the EuropAsi: Clinical diagnosis or composite scoring? Journal of Substance Abuse Treatment, 42(4), 392-399. Retrieved from https://academica- e.unavarra.es/bitstream/handle/2454/28358/Predictive_validity.pdf?sequence=3&i sAllowed=y
  • Luján, L. M. B., Santana, N. R., Alemán, S. T., & Sánchez, J. A. S. (2014). Consumption of alcohol in canary islands: Trends and the most important sociodemographic factors associated (1997-2009}. Revista Espanola de Nutrición Comunitaria, 20(2), 57-66. doi:10.7400/RENC.2014.01.2.5012
  • Martin-Fumadó, C., Martí Amengual, G., Puig Bausili, L., & Arimany-Manso, J. (2014). Temporary disability and its legal implications. Medicina Clinica, 142(SUPPL. 2), 37-42. doi:10.1016/S0025-7753(14)70070-3
  • Martín-Román, A., & Moral, A. (2017). A methodological proposal to evaluate the cost of duration moral hazard in workplace accident insurance. European Journal of Health Economics, 18(9), 1181-1198.
  • Mazzoni, C. F., Campos, M. V. G., Sirqueira, C. A. G., Krause, F., de Kraker, H., Könemann, R., & Douwes, M. (2019). Developing a methodology for a participatory ergonomics evaluation process: Human performance and productivity cycle. Proceedings of the 20th Congress of the International Ergonomics Association. IEA 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 824. Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-319-96071-5_190
  • Moreno, N., Moncada, S., Llorens, C., & Carrasquer, P. (2010). Double presence, paid work, and domestic-family work. New solutions: A journal of environmental and occupational health policy : NS, 20(4), 511-526. doi:10.2190/NS.20.4.h
  • Ortega, J. L. (2015). Diferencias y evolución del impacto académico en los perfiles de Google Scholar Citations: una aplicación de árboles de decisión. Revista Española de Documentación Científica, 38(4), e102. doi:10.3989/redc.2015.4.1225
  • Peñalva-Vélez, A., & López-Goñi, J. J. (2014). Competencias ciudadanas en el alumnado de magisterio: la competencia intercultural personal. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado (REIFOP), 17(2), 139-153. Retrieved from https://www.redalyc.org/pdf/2170/217031054011.pdf
  • Restrepo, C., & Salgado, E. (2013). Types of contracts and worker absenteeism in Colombia. Journal of Business Research, 66(3), 401-408. doi:10.1016/j.jbusres.2012.04.006
  • Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. doi:10.1371/journal.pone.0118432
  • Sanz, E., & Ponce de León, A. (2010). Claves en la aplicación del algoritmo Chaid. Un estudio del ocio físico deportivo universitario. Revista de Psicología del Deporte, 19(2), 319-333. Retrieved from https://www.redalyc.org/pdf/2351/235116352011.pdf
  • Thurston, E., & Glendon, A. I. (2018). Association of risk exposure, organizational identification, and empowerment, with safety participation, intention to quit, and absenteeism. Safety Science, 105, 212-221. doi:10.1016/j.ssci.2018.02.012
  • Vercruyssen, A., & Van de Putte, B. (2013). Work-family conflict and stress: indications of the distinctiveness of role combination stress for Belgian working mothers. Community, Work and Family, 16(4), 351-371. doi:10.1080/13668803.2013.776515
  • Virtanen, M., Kivimäki, M., Joensuu, M., Virtanen, P., Elovainio, M., & Vahtera, J. (2005). Temporary employment and health: A review. International Journal of Epidemiology, 34(3), 610-622. doi:10.1093/ije/dyi024
  • Zaballa, E., Martínez, J. M., Duran, X., Albertí, C., Gimeno Ruiz de Porras, D., & Benavides, F.G. (2016). Incidence of sickness absence by type of employment contract: One year follow-up study in Spanish salaried workers. Archives of Public Health, 74(1). doi:10.1186/s13690-016-0152-x. Taken from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5037859/
Fuente de los datos: Dialnet