Video anomaly detection system using deep convolutional and recurrent models

  1. Qasim, M.
  2. Verdu, E.
Revista:
Results in Engineering

ISSN: 2590-1230

Año de publicación: 2023

Volumen: 18

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.RINENG.2023.101026 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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