Very short-term wind power density forecasting through artificial neural networks for microgrid control

  1. Rodríguez, F.
  2. Florez-Tapia, A.M.
  3. Fontán, L.
  4. Galarza, A.
Aldizkaria:
Renewable Energy

ISSN: 1879-0682,  0960-1481

Argitalpen urtea: 2020

Alea: 145

Orrialdeak: 1517-1527

Mota: Artikulua

DOI: 10.1016/J.RENENE.2019.07.067 GOOGLE SCHOLAR

Garapen Iraunkorreko Helburuak

Datuen iturria: Scopus