Sistema inteligente para la corrección automática de defectos en la inyección de piezas de plástico

  1. CHAVES ACERO, MIRYAM LILIANA
Dirigida por:
  1. Antonio Vizán Idoipe Director/a

Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Madrid

Fecha de defensa: 22 de diciembre de 2008

Tribunal:
  1. Miguel Ángel Sebastián Pérez Presidente/a
  2. José Carlos Rico Fernández Secretario/a
  3. Julio Eduardo Labarga Ordóñez Vocal
  4. Joan Vivancos Calvet Vocal
  5. Vicente Jesús Segui Llinares Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 235442 DIALNET

Resumen

El proceso de inyección de plásticos es uno de los procesos industrialmente más extendidos para la producción de piezas unitarias, llegando a procesarse el 20% del total de material plástico procesado en España (1.000.000 de toneladas). A pesar de ello, en el desarrollo del proceso se tiene un gran número de operaciones que se desarrollan de forma manual, como es el caso de la preparación de la máquina. El objetivo principal de la fase de preparación es la selección de los valores adecuados de las variables de inyección para la obtención de piezas inyectadas sin defectos, lo que conlleva, la ejecución de un número considerable de ciclos de inyección. En esta tesis se desarrolla un sistema inteligente que a través de indicaciones de acciones de corrección de defectos permite la selección adecuada de los valores de las variables de proceso. Este sistema inteligente se ha desarrollado utilizando técnicas de Lógica Borrosa. Para ello se ha completado una base de conocimiento única y global del proceso, que incluye la caracterización de los defectos de inyección, la definición de los niveles de intensidad de los defectos, las causas y las acciones de corrección de los mismos. La tesis se ha centrado sobre todo en el tratamiento de los defectos asociados con el aspecto de la pieza, al ser estos defectos los que exigen una cualificación subjetiva en su valoración y por tanto un tratamiento más complejo. Una parte importante de los esfuerzos desarrollados en este trabajo es el que se ha dirigido hacia el establecimiento de relaciones entre los defectos cualitativos y las variables de inyección, lo cual ha sido muy poco tratado en la literatura técnica. La buena correlación obtenida entre los defectos y las variables ha permitido desarrollar funciones de pertenencia y motores de inferencia específicos para inyección, que se han mostrado más eficaces que los genéricos, utilizados en gran parte de los sistemas de Lógica Borrosa desarrollados. En la fase de experimentación se ha comprobado que un sistema como el desarrollado es una vía clara para la automatización de la preparación de la máquina de inyección, asistiendo al operador de la misma, en la búsqueda de los valores óptimos de las variables de inyección.