La toma de las decisiones automatizadas y el derecho fundamental a la protección de datos de carácter personal

  1. Bernardo D. Olivares Olivares 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

Revista:
Quincena fiscal

ISSN: 1132-8576

Año de publicación: 2022

Número: 15-16

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Otras publicaciones en: Quincena fiscal

Resumen

Las decisiones basadas únicamente en el tratamiento automatizado representan la capacidad de tomar decisiones por medios tecnológicos sin la participación del ser humano. Actualmente buena parte de los procedimientos que desarrolla la Administración tributaria se basan en actuaciones y decisiones automatizadas. No sólo eso, la actuación automatizada y la elaboración de perfiles forman parte nuclear incluso del sondeo previo al inicio formal de los procedimientos tributarios. Este tipo de tratamientos de información de carácter personal han sido objeto de una regulación garantista que exige la implementación de garantías adecuadas para que la Administración tributaria pueda desarrollarlas. Este trabajo es una aproximación al concepto de decisión automatizada y sus principales implicaciones respecto de la normativa sobre protección de datos de carácter personal. El principal hallazgo pone de relieve la necesidad de que se desarrollen disposiciones adicionales que den cobertura a estas operaciones.

Referencias bibliográficas

  • ALONSO MURILLO, F., “Los derechos fundamentales como límites al empleo de inteligencia artificial en los procedimientos tributarios”, en SERRANO ANTÓN, F. (dir.), Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2021.
  • BYGRAVE, L., “Minding the Machine: Article 15 of the EC Data Protection Directive and Automated Profiling”, Computer Law and Security Review, n.º 17, 2001.
  • CAMPOS MARTÍNEZ, Y. A., “¿Quién teme a los algoritmos tributarios? Un problema que va más allá de la tecnología”, La tributación del comercio electrónico, en SÁNCHEZ-ARCHIDONA HIDALGO, G. (coord.), Modelos de negocio altamente digitalizados, Wolters Kluwer-La Ley, Madrid, 2022.
  • COTINO HUESO, L., “Big data e inteligencia artificial. Una aproximación a su tratamiento jurídico desde los derechos fundamentales”, Dilemata, n.º 24, 2017.
  • DEL CASTILLO VÁZQUEZ, I. C., “Consentimiento (Comentario al art. 14 del RPGD)”, en TRONCOSO REIGADA, A., Comentario al Reglamento General de Protección de Datos y a la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2021.
  • DELGADO GARCÍA, A. M. y OLIVER CUELLO, R., “Las tecnologías informáticas y telemáticas en la nueva LGT”, Revista Española de Derecho Financiero, n.º 125, 2005.
  • DELGADO GARCÍA, A. M. y OLIVER CUELLO, R., “Procedimientos Tributarios y Nuevas Tecnologías”, Nuevas Políticas Públicas: Anuario multidisciplinar para la modernización de las Administraciones Públicas, n.º 1, (2005 b).
  • DELGADO GARCÍA, A. M. y OLIVER CUELLO, R., “Aspectos legales del software libre en la Administración electrónica tributaria”, Revista Aranzadi de Derecho y Nuevas Tecnologías, n.º 11, 2006.
  • DELGADO GARCÍA, A. M. y OLIVER CUELLO, R., “La actuación administrativa automatizada. Algunas experiencias en el ámbito tributario”, Revista Catalana de Derecho Público, n.º 35, 2007.
  • GARCÍA MARTÍNEZ, A., “La utilización de Big Data para la lucha contra el fraude fiscal y la protección de datos de los contribuyentes”, en BERMÚDEZ SÁNCHEZ J., Transparencia Lobbies y Protección de Datos, Thomson-Reuters Aranzadi, pp. 497-529, 2020.
  • GARCÍA MARTÍNEZ, A., “La obtención automatizada por las Administraciones tributarias de información de las redes sociales y otras plataformas de internet”. Revista de Contabilidad y Tributación. CEF, n.º 470, 2022.
  • MARTÍN LÓPEZ, J., “Inteligencia artificial, Machine Learning e inclusión de contribuyentes en los procedimientos comprobatorios, en Serrano Antón”, en SERRANO ANTÓN, F. (dir.), Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2021.
  • MARTÍN LÓPEZ, J., “Inteligencia artificial, sesgos y no discriminación en el ámbito de la inspección tributaria”, Crónica Tributaria, n.º 182, 2022.
  • MARTÍN LÓPEZ, J. y PÉREZ BERNABEU, B., “Inteligencia artificial, compliance risk management y conflictividad tributaria”, en MORENO GONZÁLEZ, S. CARRASCO PARRILA, P. J. y COLLADO YURRITA, M. A. (dirs.); GÓMEZ REQUENA J. A. (coord.): Cumplimiento cooperativo y reducción de la conflictividad: hacia un nuevo modelo de relación entre la Administración tributaria y los contribuyentes, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2021.
  • MARTÍN LÓPEZ, J. y PÉREZ BERNABEU, B., “Inteligencia artificial, machine learning e inclusión de contribuyentes en los procedimientos comprobatorios”, en SERRANO ANTÓN, F. (dir.), Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2021 b.
  • MARTÍNEZ MARTÍNEZ, R., “Inteligencia artificial, derecho y derechos fundamentales”, en DE LA QUADRA-SALCEDO, T. y PIÑAR MAÑAS, J. L. (dirs.), Sociedad digital y Derecho, Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, Red.es y Boletín Oficial del Estado, Madrid, 2018.
  • MORENO GONZÁLEZ, S. y SERRAT ROMANÍ M., “Tax Transparency in Spain”, en Funda Başaran Yavaşlar y Johanna Hey (coord.), Tax Transparency, EATLP International Tax Series Book 17, EATLP. 2019.
  • MORENO GONZÁLEZ, S. y GÓMEZ REQUENA, J. A., “La digitalización de la sociedad y el impacto sobre los sistemas tributarios”, en MORENO GONZÁLEZ, S. (dir.) y GÓMEZ REQUENA (coord.), Nuevas Tecnologías Disruptivas y Tributación, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2022.
  • NAVARRO EGEA, M., “La experiencia de la administración electrónica tributaria en España” en GÓMEZ COTERO, J. J. y BÉJAR RIVERA, L. J. en Fiscalización en tiempo real, Dofiscal-Thomson Reuters, 2018.
  • NAVARRO EGEA, M., Hacia un entorno digital más garantista: las relaciones tributarias electrónicas,Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2021.
  • OLIVARES OLIVARES, B. D., La protección de los datos tributarios de carácter personal durante su obtención en España, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2017.
  • OLIVARES OLIVARES, B. D., “Transparencia y aplicaciones informáticas en la Administración tributaria”, Crónica Tributaria, n.º 174, 2020.
  • OLIVARES OLIVARES, B. D., “Implicaciones de la normativa sobre protección de datos en el desarrollo de la inteligencia artificial por la administración tributaria: la gobernanza de los datos”, en MORENO GONZÁLEZ, S. (dir.) y GÓMEZ REQUENA, J. A. (coord.), Robótica, IA y Derecho tributario, Thomson Reuters-Arazandi, Cizur Menor, 2022.
  • OLIVER CUELLO, R., “Análisis de los derechos de los contribuyentes en la Administración electrónica”, Revista Quincena Fiscal, n.º 18 (referencia digital Westlaw-Aranzadi BIB 2018, 12479), 2018.
  • OLIVER CUELLO, R., “Big data e inteligencia artificial en la Administración tributaria”, IDP. Revista de Internet, Derecho y Política, n.º 33, 2021, https://doi.org/10.7238/idp.v0i33.381275.
  • PÉREZ BERNABEU, B. “El principio de explicabilidad algorítmica en la normativa tributaria española: hacia un derecho a la explicación individual”, Revista Española de Derecho Financiero, n.º 192, 2021, BIB 2021, 5557.
  • PÉREZ BERNABEU., B., “El principio de explicabilidad algorítmica en la normativa tributaria española: hacia un derecho a la explicación individual”, Revista Española de Derecho Financiero, Revista española de Derecho Financiero, n.º 192, 2021, BIB 2021, 5557.
  • PONCE SOLÉ, J., “Inteligencia artificial, Derecho administrativo y reserva de humanidad: algoritmos y procedimiento administrativo debido tecnológico”, La Administración al día Estudios y Comentarios, INAP, 2019, http://laadministracionaldia.inap.es/noticia.asp?id=1509505.
  • RIBES RIBES, A., “La posición del contribuyente ante los Sistemas de Inteligencia Artificial utilizados por la Administración”, Revista Quincena Fiscal, . BIB 2021, 4910, n.º 18, 2021.
  • RODRÍGUEZ PEÑA, N. L., 2021. “Big data e inteligencia artificial: una aproximación a los desafíos éticos y jurídicos de su implementación en las administraciones tributaria”, IUS ET SCIENTIA, 2021, DOI https://dx.doi.org/10.12795/IETSCIENTIA.2021.i01.06.
  • SANCHO VILLA, D., “Las decisiones individuales automatizadas, incluida la Elaboración de perfiles (comentario al artículo 22 del RGPD)”, en TRONCOSO REIGADA, A., Comentario al Reglamento General de Protección de Datos y a la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2021.
  • SERRANO ANTÓN, F., “Inteligencia artificial y administración tributaria eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes Inteligencia artificial y administración tributaria. Especial referencia al procedimiento de inspección tributaria”, en SERRANO ANTÓN, F. (dir.), Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2021.
  • SOTO BERNABEU, L., “La importancia de la transparencia algorítmica en el uso de la inteligencia artificial por la Administración tributaria”, Crónica Tributaria, n.º 179, 2, 2021.
  • SOTO BERNABEU, L., “La inteligencia artificial y la gestión del riego fiscal de los contribuyentes en la aplicación del sistema tributario”, La tributación del comercio electrónico, en SÁNCHEZ-ARCHIDONA HIDALGO, G. (coord.), Modelos de negocio altamente digitalizados,Wolters Kluwer-La Ley, Madrid, 2022.
  • SUBERBIOLA GARBIZU, I., “Inteligencia artificial, opacidad y motivación de las decisiones administrativas automatizadas”, en MERINO JARA, I., La protección de los derechos fundamentales en el ámbito tributario, Wolters Kluwer, Madrid, 2021.
  • VALERO TORRIJOS, J., El régimen jurídico de la e-Administración, Comares, Granada, 2004.
  • VALERO TORRIJOS, J., Derecho, Innovación y Administración electrónica, Global Law Press, Sevilla, 2013.
  • VALERO TORRIJOS, J., “Las Garantías Jurídicas de la Inteligencia Artificial en la Actividad Administrativa desde la Perspectiva de la Buena Administración”, Revista Catalana de Dret Públic, n.º 58, 2019, https://doi.org/10.2436/rcdp.i58.2019.3307.
  • VALERO TORRIJOS, J., “The Legal Guarantees of Artificial Intelligence in Administrative Activity: Reflections and Contributions from the Viewpoint of Spanish Administrative Law and Good Administration Requirements”, European Review of Digital Administration & Law – Erdal, Volume 1, Issue 1-2, June-December, 2020.
  • VIRTO AGUILAR, A. D., “El uso de la inteligencia artificial por las administraciones tributarias: El principio de transparencia y el derecho del contribuyente a recibir una resolución fundada y motivada”, en Serrano Antón, en SERRANO ANTÓN, F. (dir.), Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes, Thomson Reuters-Aranzadi, Cizur Menor, 2021.
Fuente de los datos: Dialnet