Artificial intelligence for optimization and indoor real-time locating systems. A case study in winery logistics
- Marta Plaza-Hernández 1
- Ricardo S. Alonso 1
- Javier Parra-Domínguez 1
- Eugenia Pérez-Pons 1
- Álvaro Arranz
- Eva Navascués
- Juan M. Corchado 1
-
1
Universidad de Salamanca
info
- Javier Parra Domínguez (ed. lit.)
- Sara Rodríguez González (ed. lit.)
- Javier Prieto Tejedor (ed. lit.)
- Juan Manuel Corchado Rodríguez (ed. lit.)
Editorial: Ediciones Universidad de Salamanca ; Universidad de Salamanca
ISBN: 978-84-1311-579-5
Año de publicación: 2021
Páginas: 93-102
Congreso: Workshop on disruptive information and communication technologies for innovation and digital transformation (3. 2020. Salamanca)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
España es el país de la Unión Europea con mayor superficie de viñedos. Sin embargo, experimenta un fenómeno de desagregación y minifundismo, lo que complica la inversión de los viticultores en tecnificación. Este trabajo describe un experimento que se llevará a cabo en la empresa vinícola española Pago de Carraovejas. El experimento tiene como objetivo optimizar el almacenamiento y la toma de decisiones a la hora de envasar para su envío mediante el desarrollo de un sistema de Inteligencia Artificial. Se creará un módulo para la mejora de la disposición de los productos en el almacén. De esta forma, se incrementará la eficiencia del almacén y la productividad de la bodega.