Nuevos modelos de toma de decisión en grupo con información lingüística difusa

Resum

Muchos problemas de decisión tienen que ser resueltos por un grupo de personas, que tienen que decidir de forma conjunta qué alternativa de entre todas es mejor en una situación concreta, Este tipo de Toma de Decisión con múltiples individuos se denomina Toma de Decisión en Grupo (TDG). En todo proceso de TDG, son dos los procesos a desarrollar antes de obtener una solución: el proceso de consenso y el proceso de selección. El primero hace referencia a cómo alcanzar el máximo grado de consenso o acuerdo entre los individuos o expertos sobre el conjunto de alternativas solución. Suele estar coordinado por una persona, llamada moderador, que ayuda a los individuos o expertos a acercar sus opiniones. El segundo hace referencia a cómo obtener el conjunto de alternativas solución a partir de las opiniones expresadas por los individuos o expertos. Ambos procesos actúan conjuntamente de forma secuencial. Para modelar correctamente las situaciones de TDG, hay que tener en cuenta: - El dominio de representación que se usa para valorar las preferencias de los expertos. - El formato de representación que pueden usar los expertos para expresar sus opiniones o preferencias. - La falta de información. - La falta de consistencia o contradicción en las preferencias expresadas por los expertos. - La localización de los expertos que participan en el proceso de decisión. El estudio de todos estos aspectos es un punto crítico para desarrollar modelos de TDG. El propósito principal de esta memoria es desarrollar nuevos modelos de TDG con información lingüística difusa. Para conseguir este propósito, hemos establecido los siguientes objetivos: - Desarrollar un procedimiento de estimación de valores perdidos para relaciones de preferencia lingüísticas difusas incompletas basado en criterios de consistencia. - Desarrollar un proceso de selección para resolver problemas de TDG con relaciones de preferencia lingüísticas difusas incompletas que haga uso del procedimiento de estimación anterior. - Desarrollar un modelo de consenso para problemas de TDG con información lingüística difusa no balanceada que realice todo el proceso de forma automática.