Sistemas inteligentes para la resolución de problemas en el campo de la biotecnología

Résumé

La necesidad de diagnosticar a tiempo enfermedades genéticas como el cáncer, Alzheimer o ELA, ha hecho que los investigadores vuelquen sus esfuerzos en el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de distinguir si una persona las padece o no. Estos sistemas pueden trabajar con los datos de la expresión genética de pacientes obtenidos de microarrays. En este trabajo se desarrolla un sistema inteligente capaz de seleccionar un subconjunto de genes que permita realizar predicciones sobre esos datos. Con él se busca obtener un equilibrio entre el número de genes utilizados y la precisión de las predicciones. También se comparan los resultados obtenidos, para tres conjuntos de datos, con los obtenidos por el método de ltrado por ganancia de información para esos mismos conjuntos. Se demuestra que el sistema propuesto mejora la precisión utilizando menos genes para realizar la clasicación en la mayoría de experimentos