Contribución al estudio microgeodésico de deformacionesdiseño de redes mediante el cálculo y modelización de la incertidumbre

  1. MAESTRO CANO, IGNACIO CARLOS
Dirixida por:
  1. Manuel Chueca Pazos Director
  2. Sergio Baselga Moreno Co-director

Universidade de defensa: Universitat Politècnica de València

Fecha de defensa: 12 de decembro de 2005

Tribunal:
  1. José Luis Berné Valero Presidente/a
  2. Ana Belén Anquela Julián Secretario/a
  3. Benjamín Sánchez Fernández Vogal
  4. José Manuel Ferrándiz Leal Vogal
  5. Mercedes Farjas Abadía Vogal

Tipo: Tese

Teseo: 133791 DIALNET

Resumo

Una de las aplicaciones de mayor trascendencia de la ciencia geodésica es la que se refiere al estudio y caracterización de diversos tipos de dinámicas, ya sean sobre obras de ingeniería o sobre la misma superficie terrestre. Aspecto esencial en este tipo de trabajos es el de la necesidad de alcanzar unos niveles de precisión y fiabilidad extremadamente exigentes. En este sentido, al margen de la importantísima aportación que supone la introducción de nuevas tecnologías instrumentales, debe reconocerse que cualquier información disponible (independientemente de la instrumentación de la que provenga) puede y debe ser aprovechada al máximo, para lo cual es imprescindible acudir a las herramientas que los métodos numéricos y los rigurosos enfoques matemáticos ofrecen. En este sentido, y tras una introducción de cierta amplitud que describa los aspectos más importantes en el campo de la vigilancia de deformaciones, esta tesis pretende realizar una aportación a la mejora de la precisión alcanzable mediante la generación y el análisis de modelos de la incertidumbre. Resulta evidente que una adecuada caracterización de la distribución espacial del error permitirá optimizar los resultados, logrando un aumento en la precisión y con ello una mejora de la sensibilidad de las redes de control, sean del tipo que sean. Esta tesis propone una novedosa metodología para llevar a cabo dicha modelización. Es un trabajo que se adentra en un área de investigación poco desarrollada en los últimos años, pero que sigue siendo fundamental, como es el del diseño y la optimización de redes.