Modelo predictivo de depresión en atención primaria

Resumen

Uno de los desafíos más importantes para la salud mental pública es la reducción de la prevalencia de la depresión, la cual se considera como uno de los trastornos mentales más comunes. La prevalencia de la depresión en la población europea es aproximadamente de un 10% y por encima de una cuarta parte de los pacientes de Atención Primaria (AP) están afectados por síntomas de la depresión. Por este motivo se ha desarrollado este proyecto de investigación cuyo OBJETIVO es desarrollar una ecuación de riesgo para predecir el inicio de un episodio depresivo en un año. Esta herramienta se ha diseñado para su futura utilización por médicos de familia. El impacto clínico de este estudio es proveer de una herramienta predictiva de depresión, y para ello es necesario profundizar en los factores de riesgo y de protección, y el peso específico que tiene cada uno de ellos. Este proyecto ha sido innovador ya que se trabajó con una cohorte muy amplia de usuarios de Atención Primaria y se ha obtenido una ecuación de riesgo, útil y de sencillo manejo, que permite incrementar la habilidad de los profesionales sanitarios para anticipar episodios depresivos en sus pacientes. METODOLOGÍA: Estudio de cohortes prospectivo de 1 año de seguimiento. Se reclutó una muestra aleatoria de 757 sujetos consultantes de AP entre 18-75 años de edad en centros de salud urbanos y rurales de la ciudad y provincia de Zaragoza. La prevalencia de depresión fue estimada usando la sección de depresión del CIDI (Entrevista Diagnóstica Compuesta Internacional) y el estudio de los factores de riesgo de depresión fueron medidos usando un cuestionario diseñado específicamente (Cuestionario Predict) que recogía información sobre 19 factores de riesgo, tanto individuales como ambientales, medido mediante diversas escalas. A la cohorte del estudio se les administró el el CIDI y el Cuestionario Predict en el momento de la captación (T0), a los 6 meses (T6) y al año (T12). Se realizó un análisis descriptivo y un análisis multivariante, usando la regresión logística. RESULTADOS: Se ha obtenido un seguimiento de la cohorte del 66¿60% y una prevalencia de depresión en el T0 del 10¿9%. En el T6 y T12 esta prevalencia fue menor. La incidencia de depresión al año ha sido del 6¿9%. Los factores de riesgo que componen la ecuación son: Estrés financiero, Acontecimientos Vitales Estresantes, Estado de ansiedad y haber tenido algún otro episodio depresivo anteriormente. Los factores protectores que componen la ecuación son: Buena convivencia en el hogar, Buen apoyo social y Buen estado de salud mental general. Cada uno de estos factores tiene un peso específico en la ecuación, en la que hay que restar el peso de los factores protectores a los factores de riesgo. CONCLUSIONES: Este modelo de riesgo supone una herramienta innovadora en la prevención de la depresión, al permitir cuantificar el riesgo individualizado del paciente, del mismo modo que otros modelos de riesgo ya implantados en otras patologías prevalentes.