Salud percibida, dimensiones de la personalidad y riesgos psicosociales como predictores de la siniestrabilidad laboral en mujeres en el sector servicios (limpieza)
- José Javier López Goñi Director
Universidade de defensa: Universidad Pública de Navarra
Fecha de defensa: 22 de setembro de 2017
- Javier Fernández Montalvo Presidente/a
- María Crespo López Secretario/a
- Guillermo García González Vogal
Tipo: Tese
Resumo
La tesis doctoral recoge una investigación empírica en la que se determinan las variables predictoras del accidente laboral en una muestra de trabajadores del sector servicios. Se trata de un estudio en un medio natural, destinado a la mejora de la seguridad y salud de los trabajadores. En la parte teórica se realiza un análisis del estado de la cuestión en relación a los factores que influyen en la adopción de comportamientos seguros o inseguros en el entorno laboral. Identificando las principales líneas de investigación en la materia y constatando la ausencia de estudios de carácter multivariado. Finalmente, se realiza una descripción de las características e índices de siniestralidad del sector y de la empresa (Grupo Lacera) en la cual se desarrolla la investigación. La parte empírica del trabajo recoge un análisis de las variables sociodemográficas, de la percepción del estado de salud (SF-36), de las dimensiones de la personalidad (SURPS) y de los riesgos psicosociales (MPF) de una muestra de trabajadores y su relación con la siniestralidad laboral en el pasado y en el futuro. El estudio fue desarrollado entre 2013 y 2017 con una muestra 502 trabajadores del sector servicios (actividad limpieza) en la que se seleccionó únicamente a las mujeres (n = 455). En él se establecen, en primer lugar, las características de las trabajadoras con accidentes sin baja médica y con baja médica en el año anterior y en el histórico de la organización. En segundo lugar, se efectúa un análisis predictivo, identificando las características de las trabajadoras que sufren accidentes con baja médica en el año posterior a la aplicación de los instrumentos. En este apartado se detectaron subgrupos de trabajadoras que presentan 17,6 veces más probabilidades de sufrir accidentes laborales con baja médica en el año posterior. El carácter aplicado de la investigación permite la caracterización de las trabajadoras accidentadas y la identificación de subgrupos “especialmente sensibles” al riesgo o a la adopción de comportamientos inseguros. Por ello, permite la optimización de las intervenciones en materia de seguridad y salud en el trabajo, a través de la identificación de subgrupos sobre los que actuar en materia de prevención de riesgos laborales. Los resultados han de ser tratados con cautela, ya que la composición de la muestra de la investigación ha priorizado la inclusión de los trabajadores con accidentes laborales en el pasado, con el objetivo de identificar sus características.