Modelos de aprovisionamiento con consideraciones de previsión de la demanda y de colaboración en la cadena de suministro

Resumen

Esta tesis presenta un nuevo modelo de aprovisionamiento de múltiples productos aplicable en entornos de fabricación con restricciones de capacidad de los procesos productivos. El modelo planteado corresponde al caso de demanda aleatoria en un horizonte finito y dinámico, con tiempos de preparación de máquinas independientes de la secuencia de fabricación de los productos. Este modelo es conocido en la literatura como \textit{Stochastic Capacitated Lot Sizing Problem} o SCLSP. El objetivo es la minimización de los costes de inventario mientras se garantiza un nivel de servicio a los clientes por medio de una adecuada planificación de las órdenes de producción. El modelo propuesto incluye procedimientos para la aplicación de los procesos involucrados en la planificación del aprovisionamiento, como son el problema de optimización de producción/inventario, la previsión de la demanda y el control del inventario. El problema de optimización considera aspectos reales de los sistemas industriales como la disponibilidad de varias máquinas en paralelo con distinta capacidad productiva y productividad según producto, el cambio en la capacidad disponible de las máquinas de periodo a periodo, un nivel de servicio objetivo configurable por producto o la existencia de un almacén de capacidad limitada. La previsión de la demanda incorpora procedimientos para una mejora de la precisión y de la agilidad en la obtención de los resultados como son la selección dinámica de método de previsión, la clasificación de la demanda y la previsión colaborativa basada en la incorporación de información de otros agentes de la cadena de suministro en los modelos estadísticos de estimación. El control del inventario se integra con el proceso de previsión de la demanda y contempla un ajuste dinámico de la distribución estadística de la demanda estimada en el periodo de riesgo. La aplicabilidad de este modelo se demuestra por medio de dos casos de estudio. El primer caso muestra la reducción de costes de inventario con un nivel de servicio garantizado al cliente al implementar el modelo propuesto en una empresa fabricante de productos destinados a la venta en empresas de gran distribución. Los resultados obtenidos por el modelo se comparan con otros modelos alternativos que consideran aproximaciones habituales en la industria, como el uso de estrategias estáticas. Además, un análisis de sensibilidad del modelo proporciona una idea de los parámetros del sistema de producción que mayor impacto tienen en los costes de inventario. El segundo caso muestra la mejora obtenida a partir de una nueva aproximación de previsión colaborativa aplicada a una empresa multinacional de gran distribución.