Some contributions to archetypal analysis with applications

Abstract

La presente Tesis se centra en el desarrollo del Análisis de Arquetipos (AA) y demuestra su viabilidad y rigor. Amplia la tipología de datos con las que puede trabajar utilizando, además de los datos multivariantes continuos, datos binarios y datos funcionales. Hemos trabajado esta amalgama de datos, implementando AA en diferentes bases de datos, dando como fruto tres investigaciones independientes. En la primera aportación trabajamos resultados de exámenes utilizando una variante de AA, el Análisis de Arquetipoides (ADA) con datos binarios y funcionales, en la segunda aportación presentamos un algoritmo basado en AA para trabajar la segmentación de texturas y en la última presentamos otro algoritmo para la búsqueda de datos atípicos (outliers). En todas estas investigaciones, se han utilizado datos reales y se ha hecho un estudio comparativo con otros análisis y algoritmos más reconocidos. Los resultados obtenidos han demostrado con creces la viabilidad y la competencia de AA.