Determinación de candidiasis invasiva en neonatos hospitalizados en ucin mediante un score clínico. Estudio caso-control

  1. Lázaro Carreño, María Isabel
Dirigée par:
  1. Rafael Fernández-Delgado Cerdá Directeur/trice
  2. Vicente Ibáñez Pradas Co-directeur/trice
  3. Antonio José Serrano López Co-directeur/trice

Université de défendre: Universitat de València

Fecha de defensa: 20 juin 2012

Jury:
  1. Luis Madero López President
  2. Empar Lurbe Ferrer Secrétaire
  3. M. Muro Brussi Rapporteur
  4. Fernando Santos Rodríguez Rapporteur
  5. Isabel Badell Serra Rapporteur

Type: Thèses

Teseo: 323414 DIALNET

Résumé

Esta Tesis Doctoral presenta como objetivo principal la elaboración de un sistema de ayuda a la decisión clínica (SADC) en candidiasis invasiva neonatal. Se realizaron dos modelos predictivos, uno mediante regresión logística (RL) y otro mediante redes neuronales artificiales (RNA). Tras la generación del modelo se realizó una validación externa. El modelo predictivo generado, obtuvo un área bajo la curva (ABC) de 0.81 en la RL y de 0.89 en las RNA para la muestra inicial y un ABC de 0.80 en la RL y de 0.67 en las RNA para la muestra de validación. De acuerdo con los resultados obtenidos en el modelo predictivo, se plantean unas recomendaciones de fácil aplicación en hospitales en base a una puntuación desarrollada sobre la simplificación de un modelo de RL y que utiliza como variables: meropenem, edad gestacional, días de ayuno, corticoides postnatales y número de sepsis bacterianas.