Herramienta pedagógica basada en el desarrollo de una aplicación informática para la mejora del aprendizaje en matemática avanzada

  1. Íñigo Sarría Martínez De Mendivil 1
  2. Rubén González Crespo 1
  3. Alexander González-Castaño 2
  4. Ángel Alberto Magreñán Ruiz 3
  5. Lara Orcos Palma 1
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja
    info

    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

  2. 2 Corporación Universitaria Minuto de Dios
    info

    Corporación Universitaria Minuto de Dios

    Bogotá, Colombia

    ROR https://ror.org/01r0dam38

  3. 3 Universidad de La Rioja
    info

    Universidad de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/0553yr311

Revista:
Revista española de pedagogía

ISSN: 0034-9461 2174-0909

Año de publicación: 2019

Volumen: 77

Número: 274

Páginas: 457-485

Tipo: Artículo

DOI: 10.22550/REP77-3-2019-06 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Otras publicaciones en: Revista española de pedagogía

Objetivos de desarrollo sostenible

Resumen

El estudio dinámico de los métodos iterativos ha aumentado en las últimas décadas debido al desarrollo de los ordenadores, aspecto por el cual se ha visto la necesidad de incluir la enseñanza de estos métodos en los planes de estudio. En la actualidad, hay varios tipos de software cuya aplicación didáctica en las aulas es de gran utilidad, pero no se han diseñado atendiendo a las dificultades que los alumnos presentan en relación al aprendizaje de la dinámica de los métodos iterativos. Cabe, asimismo, destacar que no existe un software diseñado en exclusiva para la enseñanza de métodos iterativos y este hecho, junto con las dificultades encontradas por los alumnos en esta temática, ha llevado a que muchos de ellos no entiendan los conceptos fundamentales, ya que se trata de una materia que tiene un alto componente visual. Teniendo en cuenta todos los factores anteriores, se ha diseñado un software que sirve para ayudar a los alumnos en la comprensión de esta materia, permite a los profesores realizar simulaciones en el aula y a la vez evita que los alumnos puedan utilizar la herramienta, el plano de parámetros o el plano dinámico que no corresponda en cada situación a la que se enfrenten. El presente artículo aborda el desarrollo de una propuesta metodológica en la que se emplea el software diseñado en una muestra de alumnos de la asignatura Sistemas Dinámicos Discretos y Continuos del Máster en Ingeniería Matemática y Computación de la Universidad Internacional de La Rioja, y se comparan los resultados con otra muestra de alumnos que no han dispuesto de la herramienta. El resultado que se desprende es que el grupo que siguió la nueva metodología obtiene una nota media muy superior al grupo con el que se utilizó la metodología habitual.

Información de financiación

*Este trabajo ha sido financiado parcialmente por el proyecto SENECA 20928/PI/18 de la Agencia de Ciencia y Tecnología de la Región de Murcia, el proyecto del Ministerio de Ciencia y Tecnología PGC2018-095896- B-C21 y por el proyecto “Plan Propio de Investigación, Desarrollo e Innovación [2015-2017]” grupo: Modelación matemática aplicada a la ingeniería (MOMAIN) de la Universidad Internacional de La Rioja.

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Amat, S., Busquier, S., Legaz, M. J. y Ruiz, J. (2015). Unifying the classical approach with new technologies: An innovative proposal for teaching mathematics in engineering. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 3 (4), 17-19.
  • Arís, N. y Orcos, L. (2015). ICTs and school education. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 3 (4), 13-18.
  • Ascheri, M. E. y Pizarro, R. A. (2006). Uso de la Tecnología en la Enseñanza-Aprendizaje de temas de cálculo numérico. Acta Latinoamericana de Matemática Educativa, 19, 879-885.
  • Azcárate, C. y Camacho, M. (2003). Sobre la investigación en didáctica del Análisis Matemático. Boletín de la Asociación Matemática Venezolana, 10 (2), 135-150.
  • Behl, R., Amat, S., Magreñán, Á. A. y Motsa, S. S. (2018). An efficient optimal family of sixteenth order methods for nonlinear models. Journal of Computational and Applied Mathematics, 354, 271-285.
  • Cordero, A., Magreñán, A., Quemada, C. y Torregrosa, J. R. (2016). Stability study of eighthorder iterative methods for solving nonlinear equations. Journal of Computational and Applied Mathematics, 291, 348-357.
  • De Faria, E. (2001). Generalización del teorema de Morgan. Acta Latinoamericana de Matemática Educativa, 14, 272-276.
  • Díaz Godino., J. (Director) (2004). Didáctica de las matemáticas para maestros. Granada: Universidad de Granada.
  • Fernández, I., Riveros, V. y Montiel, G. (2017). Software educativo y las funciones matemáticas. Una estrategia de apropiación. Omnia, 23 (1), 9-19.
  • Fisher, Y., McGuire, M., Voss, R. F., Barnsley, M. F., Devaney, R. L. y Mandelbrot, B. B. (2012). The science of fractal images. Berlín: Springer Science & Business Media.
  • Hitt, F. (2003). Una Reflexión sobre la construcción de Conceptos Matemáticos en Ambientes con Tecnología. Boletín de la Asociación Matemática Venezolana, 2, 213-223.
  • Jiménez, D. A., Mediavilla, D. M., Portús, P. O. M., López, V. P. y Vicente, F. J. S. V. (2015). Maths: from distance to e-learning. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 3 (4), 5-12
  • Magreñán, Á. A. (2013). Estudio de la dinámica del método de Newton amortiguado (Tesis doctoral). Servicio de Publicaciones, Universidad de La Rioja, Logroño.
  • Magreñán, Á. A., Argyros, I. K., Rainer, J. J. y Sicilia, J. A. (2018). Ball convergence of a sixth-order Newton-like method based on means under weak conditions. Journal of Mathematical Chemistry, 56 (7), 2117-2131.
  • Mandelbrot, B. B. (1983). The fractal geometry of nature (Vol. 173). Nueva York: WH Freeman.
  • Martins, A., Fracchia, C. C., Allan, C. y Parra, S. (2010). Simulación y Métodos numéricos en ciencias de la computación: uso de TICS. XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Universidad Nacional de San Juan, Argentina. Recuperado de http://hdl.handle.net/10915/19627 (Consultado el 01-12-2017).
  • Rodríguez-Vásquez, F. M. (2003). Convergencia, recursividad y visualización. Tesis de Maestría no publicada (Tesis doctoral). Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN, México.
  • Rodríguez-Vásquez F. M. (2010). Desarrollo Conceptual de los Métodos Iterativos en la Resolución de Ecuaciones No Lineales (Tesis doctoral). Universidad de Salamanca, Salamanca.
  • Santos, L. M. (2003). Procesos de Transformación de Artefactos Tecnológicos en Herramientas de Resolución de Problemas Matemáticos. Boletín de la Asociación Matemática Venezolana, 10 (2), 195-211.
  • Sfard, A. (1991). On the dual nature of mathematical conceptions: reflections on processes and objects as different sides of the same coin. Educational Studies in Mathematics, 22 (1), 1-36.
  • Vinner, S. (1991). The Role of Definitions in the Teaching and Learning of Mathematics. En D. Tall (Ed.), Advanced mathematical thinking (pp. 65-81). Dordrecht: Kluwer.