Análisis de los ítems de la prueba CAHEuso del modelo multidimensional de crédito parcial generalizado

  1. Xavier G. Ordóñez Camacho 1
  2. Delia Arroyo Resino 2
  3. Covadonga Ruiz de Miguel 1
  1. 1 Universidad Complutense de Madrid
    info

    Universidad Complutense de Madrid

    Madrid, España

    ROR 02p0gd045

  2. 2 Universidad Internacional de La Rioja
    info

    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

Revue:
Bordón: Revista de pedagogía

ISSN: 0210-5934 2340-6577

Année de publication: 2019

Volumen: 71

Número: 2

Pages: 125-137

Type: Article

DOI: 10.13042/BORDON.2019.66880 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Objectifs de Développement Durable

Résumé

INTRODUCTION. Récemment il a été proposé le Questionnaire d’Attitudes vers la statistique (—CAHE— Ordóñez, Romero et Ruiz de Miguel, 2016) qui a montré une évidence de validité et fiabilité pour mesurer les attitudes vers la statistique. Néanmoins, il faut analyser encore ses items afin d’élargir son évidence de validité. MÈTHODE. À cette fin, l’objectif de cette étude sera élargir l’évidence de la qualité psychométrique du CAHE, au moyen de l’application du modèle multidimensionnel de crédit partiel généralisé (MMCPG) de Théorie des Réponses aux Items (TRI). Il a été appliqué le CAHE sur une échantillon occasionnel composée de 836 étudiants de la Faculté d’Éducation de l’Université Complutense de Madrid (Espagne). Le CAHE est composé de trois dimensions: l’échelle d’émotions négatives, l’échelle d’émotions positives et l’échelle d’utilité, comprenant un total de seize items en échelle type Likert avec cinq options allant de “absolument en désaccord” jusqu’à “absolument d’accord”. Pour l’analyse des items il a été employé le programme R version 3.4.3. RÉSULTATS. Les résultats montrent que le questionnaire s’articule autour trois dimensions. Les résultats qui offrent les paramètres des items permettent d’affirmer qu’il y a d’items qui discriminent des personnes qui ont des attitudes de bas et haut niveau, en plus, il est nécessaire un niveau moyen-haut en attitude afin d’élargir les catégories des items plus élevés. DISCUSSION. Finalement, les résultats permettant élargir la validité des items, sont jusqu’à présent, une des rares épreuves avec une évidence de validité par rapport à la construction du modèle et ses items.

Références bibliographiques

  • Abad, F., Ponsoda, V. y Revuelta, J. (2006). Modelos politómicos de respuesta al ítem. Madrid: La Muralla.
  • Abal, F. J. P., Auné, S. E., Lozzia, G. S. y Attorresi, H. F. (2015). Modelización de una prueba de afecto hacia la matemática con la teoría de respuesta al ítem. Revista de Psicología, 11(21), 23-34. Recuperado de http://bibliotecadigital.uca.edu.ar/repositorio/revistas/modelizacion-prueba-afecto-matematica.pdf
  • Aiken, L. R. y Dreger, R. M. (1961). El efecto de las actitudes en el desempeño en Mathematics. Diario de Psicología de la Educación, 52(1), 19-24.
  • Auzmendi, E. (1992). Las actitudes hacia la matemática estadística en las enseñanzas medias y universitarias. Bilbao: Mensajero.
  • Bazán, J. L. y Sotero, H. (1998). Una aplicación al estudio de actitudes hacia la matemática en la UNALM. Revista Anales Científicos. UNALM, 36(1), 60-72.
  • Blanco, A. (2008). Una revisión crítica sobre la investigación sobre las actitudes de los estudiantes universitarios hacia la estadística. Revista Complutense de Educación, 19(2), 311-330.
  • Cazorla, I., Silva da, C., Vendramini, C. y Brito, M. (1999). Adaptación y validación de una escala de actitudes hacia la estadística. En Conferência Internacional: Experiências e expectativas do Ensino da Estatística (pp. 45-58). Florianópolis, Brasil.
  • Chalmers, R. P. (2012). Mirt: A Multidimensional Item Response Theory Package for the R Environment. Journal of Statistical Software, 48(6), 1-29. doi: 10.18637/jss.v048.i06
  • Chang, H. y Beilock, S. L. (2016). The math anxiety-math performance link and its relation to individual and environmental factors: a review of current behavioral and psychophysiological research. Current Opinion in Behavioral Sciences, 10, 33-38. doi: 10.1016/j.cobeha.2016.04.011
  • Comas, C., Martins, J., Nascimento, M. y Estrada, A. (2017). Estudio de las Actitudes hacia la Estadística en Estudiantes de Psicología. Boletim de Educação Matemática, 31(57). doi: 10.1590/1980-4415v31n57a23
  • Drasgow, F., Levine, M. V. y Williams, E. A. (1985). Appropriateness measurement with polychotomous item response models and standardized indices. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 38, 67-86.
  • Estrada, A. (2002). Análisis de las actitudes y conocimientos estadísticos elementales en la formación del profesorado (tesis doctoral). Universitat Autònoma de Barcelona, Barcelona.
  • Estrada, A., Batanero, C. y Fortuny, J. (2006). Análisis de las actitudes y conocimientos estadísticos elementales en la formación del profesorado. Tarbiya, 38, 79-90.
  • García-Martínez, J., Fallas-Vargas, M. y Romero-Hernández, A. (2015). Las actitudes hacia la estadística del estudiantado de orientación. Revista Electrónica Educare, 19(1), 25-41. doi: 10.15359/ree.19-1.2
  • Gómez Chacón, I. (2000). Matemática emocional. Los afectos en el aprendizaje matemático. Madrid: Narcea.
  • Kang, T. y Chen, T. T. (2007). An investigation of the performance of the generalized S-X2 item-fit index for polytomous IRT models. ACT Research Report Series.
  • Maydeu-Olivares, A. y Joe, H. (2006). Limited information goodness-of-fit testing in multidimensional contingency tables. Psychometrika, 71, 713-732.
  • Mc Leod, D. B. (1994). Research on affect and mathematics learning in the JRME: 1970 to the present. Journal for Research in Mathematics Education, 25(6), 637-647. doi: 10.2307/749576
  • Montaño, R. (2009). Una comparación de las estadísticas de bondad de ajuste R1 y M2 para modelos de la Teoría de Respuesta al Ítem (tesis doctoral no publicada). Universidad de Barcelona, Barcelona.
  • Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16, 159-176.
  • Ngussa, B. M. y Mbuti, E. E. (2017). The Influence of Humour on Learners’ Attitude and Mathematics Achievement: A Case of Secondary Schools in Arusha City, Tanzania. Journal of Educational Research, 2(3), 170-181.
  • Ordóñez, X., Romero, R. y Ruiz, C. (2016). Cuestionario de Actitudes Hacia la Estadística (CAHE): evidencias de validez y fiabilidad de las puntuaciones en una muestra de alumnos de Educación. Bordón, 68(4), 121-136. doi: 10.13042
  • Orlando, M. y Thissen, D. (2000). Likelihood-based item fit indices for dichotomous item response theory models. Applied Psychological Measurement, 24, 50-64.
  • Ostini, R. y Nering, M. L. (2006). Polytomous item response theory models. London: Sage pub.
  • Ostini, R. y Nering, M. L. (2010). Handbook of Polytomous item response theory models. London: Taylor & Francis Group.
  • Palacios, A., Arias, V. y Arias, B. (2014). Actitudes hacia las matemáticas: construcción y validación de un instrumento de medición. Revista de Psicodidáctica, 19(1), 67-91. doi: 10.1387 / RevPsicodidact.8961
  • Phillips, R. (2007). Mathematics teachers’ beliefs and affects. En F. Lester, Second Handbook of Research on Mathematics Teaching and Learning (pp. 257-315). Charlotte: Information Age Publishing and National Council of Teachers of Mathematics.
  • Post, W. J, Van Duijn, M. A. J. y Van Baarsen, B. (2001). Tracelines de un solo pico o monótono? En la elección de un modelo IRT para escalar datos. En A. Boomsma, MAJ van Duijn y TAB Snijders (eds.), Ensayos sobre la teoría de la respuesta al ítem (pp. 391-414). Nueva York: Springer.
  • R Core Team (2017). R: A language and environment for statistical computing. Foundation for statistical Computing. Vienna, Austria. Recuperado de http://www.r-project.org/
  • Reckase, M. D. (2009). Multidimensional item response theory. New York: Springer.
  • Roberts, D. M. y Bilderback, E. W. (1980). Reliability and validity of a statistics attitude survey. Educational and Psychological Measurement, 40, 235-238. doi: 10.1177/001316448004000138
  • Rodríguez, O. y Mora, S. (2016). Análisis psicométrico del instrumento Actitudes hacia las Matemáticas mediante el modelo de Respuesta Graduada de Samejima. Actualidades en Psicología, 30(120), 7-30. doi: 10.15517/ap.v30i120.18722
  • RStudio Team (2018). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc. Boston, Massachusetts. Recuperado de http://www.rstudio.com/
  • Samejima, F. (1969). Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores. Psychometrika Monograph, 17, 3-21.
  • Schau, C., Stevens, J., Dauphine, T. y Del Vecchio, A. (1995). The development and validation of the survey of attitudes towards statistics. Educational and Psychological Measurement, 55(5), 868-875. doi: 10.1177/0013164495055005022
  • Syyeda, F. (2016). Understanding Attitudes Towards Mathematics (ATM) using a Multi-modal Model: An Exploratory Case Study with Secondary School Children in England. Cambridge Open-Review Educational Research e-Journal, 3, 32-62. Recuperado de http://corerj.soc.srcf.net/?page_id=224
  • Tarazona, E., Bazán, J. y Aparico, A. (2013). Actitudes hacia la estadística en universitarios peruanos de mediana edad. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 1, 58-76.
  • Tshabalala, T. y Ncube, A. C. (2016). Causes of poor performance of ordinary level pupils in mathematics in rural secondary schools in Nkayi district: Learner’s attributions. Nova Journal of Medical and Biological Sciences, 15(1), 122-136.
  • Vendramini, C. M. M., Silva, M. C. R. D. y Dias, A. S. (2009). Assessment of psychology students' attitudes through credit partial model of IRT. Psico-USF, 14(3), 287-298. doi: 10.1590/S1413-82712009000300005
  • Wise, S. (1985). The development and validation of a scale measuring attitudes toward statistics. Educational and Psychological Measurement 2(45), 401-405. doi: 10.1177/001316448504500226
  • Yao, L. y Schwarz, R. D. (2006). A multidimensional partial credit model with associated item and test statistics: An application to mixed-format tests. Applied Psychological Measurement, 30(6), 469-492.