El pronóstico de los pacientes oncológicos en situación terminal atendidos en domicilio

  1. Miguel Sánchez, Cristinade
unter der Leitung von:
  1. Ángel Otero Puime Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad Autónoma de Madrid

Fecha de defensa: 11 von Juni von 2004

Gericht:
  1. María Beltrán Dubón Präsident/in
  2. Luis Madero López Sekretär
  3. Vicente Pastor Vocal
  4. Eduardo Díaz-Rubio García Vocal
  5. María Nabal Vicuña Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 104680 DIALNET

Zusammenfassung

El ámbito de este estudio se refiere a la predicción de supervivencia de los pacientes oncológicos en situación avanzada. Persigue: 1,- Determinar si la impresión clínica del profesional (ICP) es adecuada. 2,- Valorar la utilidad del índice pronóstico PPI. 3,- Determinar qué síntomas clínicos, signos físicos y características que definen el estado funcional del paciente predicen la supervivencia. 4,- Construir un nuevo índice predictor de supervivencia. Se realiza un estudio longitudinal, prospectivo, 150 pacientes oncológicos en situación terminal atendidos por un Equipo de Soporte de Atención a Domicilio (E.S.A.D). Se recogen variables sociodemográficas y clínicas. Posteriormente se siguió a estos pacientes con visitas semanales hasta el fallecimiento, en las que se recogieron: ICP, PPI, síntomas, signos y estado funcional del pacientes. Se realizó un análisis de concordancia, sensibilidad y especificidad, análisis de supervivencia por el método de Kaplan Meier y Log Rank test, regresión de Cox y elaboración de un índice de predicción de supervivencia. La ICP se correlaciona de forma moderada con la supervivencia en la primera visita y es buena en la última visita anterior al fallecimiento, sin que existan diferencias significativas entre médicos y enfermeras. La exactitud aumenta a medida que se acerca la muerte. Existe una tendencia a hacer estimaciones optimistas. El PPI posee una elevada especificidad, pero baja sensibilidad, por lo que su utilidad en la práctica clínica diaria como método de predicción es baja. Se identifican como factores predictores de supervivencia. El Palliative Performance Status menor 50, la recuencia cardiaca mayor 100 I.P.M, y la frecuencia respiratoria menor 24 r.p.m. Se elabora un índice predictor de supervivencia y unas de recomendaciones para mejorar la atención a los pacientes oncológicos en situación terminal.